眾所周知，CCD是數(shù)碼相機的重要組成部分，是由許許多多小的感光元件捕捉從鏡頭進入的光線而成像的。而壞點是指無法正確捕捉光線的感光元件。因此CCD的壞點直接造成成像的暇疵。
CCD的壞點可以通過Dead Pixel Test軟件來檢測，按照這個軟件的默認值，用全黑的照片檢測，亮度超過60流明的點，是噪點。超過250流明的點，為壞點。如下圖：
雖然我們可以修改它的標準來檢測，但是因為壞點有不同的顏色，而不同的顏色表現(xiàn)出來的亮度是不同的。
比如說白色或銀色的點，它表現(xiàn)出來的亮度比較高，即使是一個很小的點，用這個軟件就可以檢測到一個比較高的值。但如果是一個其它顏色比如暗紅、綠色的點，它表現(xiàn)出來的亮度就比較低，一個相當明顯的大點，檢測出來的亮度值可能不超過100流明。并且，很常見的是，幾個亮度值小的點，密集組成為一個大的點。這樣在一般的檢測中就很容易被忽略。因此，在檢測的時候，我們不能光看亮度值的大小。但是點所在的位置亮度值是可以給我們一些提示的。我們必須根據(jù)檢測結(jié)果進一步判斷存在壞點的可能性。
我們來看以下的的例子：
手動機的檢測，一般要關(guān)閉閃光燈，用ISO100、最大光圈、各種不同的快門值搭配拍攝全黑照片，這樣出來的結(jié)果才是被檢測DC的CCD全面情況。下圖和檢測結(jié)果是某款全手動機，首先是最大光圈、ISO100，1/125秒檢測的結(jié)果：
上圖的檢測結(jié)果光看亮度值的話，對于一款全手動的數(shù)碼相機來說，實在是不算什么（雖然快門這么快時，它的值應(yīng)該是在60以下的），亮度甚至沒有超過100的點，看單個的數(shù)據(jù)，絕對只是一些不起眼的噪點。如果仔細一點看的話，就會發(fā)現(xiàn)：第一行的的位置比較獨立，而第二行開始以后的點，它的位置幾乎都在一起，都在X軸：1000，Y軸：480左右，雖然亮度值不算高。
我們打開那張用來檢測的全黑照片，找到那個位置，我們看看它是什么樣子：
以上圖是用來檢測的全黑圖片實際大小的截圖，我們可以看到，左邊那個白色的很小的點就是第一行X軸：2539，Y軸：329，亮度為86的那個點。盡管其亮度在檢測的結(jié)果中是最高的，但是如果不仔細看，估計是非常容易被忽略，而且這樣的小點，應(yīng)該算是可以接受的范圍。但是右邊的那個大紅點相信沒有人可以接受。這個就是那8個點相鄰位置的點組成的一個大點。因為它是紅色的，所以檢測出來的亮度值都不高，但當它們是由許多個點組合在一起時，結(jié)果就相當可觀了。
再繼續(xù)往下檢測，比如1/60秒，它的結(jié)果與1/125的時候差不多。1/30秒時，數(shù)值有了一點點的提升，但點的坐標還是差不多：
我們依舊可以看到相同位置幾乎一樣的點。這樣的點，盡管單個的亮度不高，但組合起來以后，就是一個壞點。
此款機的檢測結(jié)果，到1秒以上，這兩個點消失。
一般來說，比較少有機在任何快門值都存在壞點，大部分來說1秒是一個分水嶺。平常的拍攝來說，1秒以下用得最多，如果1秒以下都存在那個固定的點，那么拍攝出來的普通照片上都會有那個點的出現(xiàn)。這樣的壞點，是不可以接受的。
所以，在檢測壞點的時候，在不同的快門值下，如果發(fā)現(xiàn)相似的位置有超過60流明的一堆的點，就要注意了，根據(jù)它的X、Y軸的位置，打開全黑的圖片來查找，如果能找得到這個點。再試拍普通照片，盡量在光線較暗的地方試，如果還是能找到這個點，那么可以確定這就是一臺有壞點的機子。
一般來說，快門越慢，噪點越高，而大部分手動機1秒以上就啟動了自動降噪的功能，所以有不少的機子，在1/2到1秒時突然噪點亮度串高，到4秒以上，又消失無蹤。這樣只有某個快門值下（而不是一系列）才有點的機子，應(yīng)該不能算做壞點。
以上兩種情況的機并不在少數(shù)，只是沒有經(jīng)驗的檢測者容易被它的低亮度值所麻痹。當然如果盡管有4個在一起的點，值在50流明以下，一般來說還是可以接受的。
當然如果一般的機在ISO400，它檢測出來的噪點值都是比較高的，打開全黑照片看，也的確都能看到點，但這種情況是不能強求的，畢竟用ISO400的時候很少。所以ISO400下檢測的只能做為參考，不能作為標準。因此數(shù)碼相機的使用過程中，可以不用高ISO的盡量不用。
自動機的壞點檢測就比較容易，因為不能調(diào)節(jié)光圈和快門，只能在ISO100（如果可以調(diào)ISO的話）下拍攝一張全黑的照片檢測，但是自動機的標準就與手動機的不同，自動機一般ISO100的情況下，一般噪點的亮度應(yīng)該在60以下。當然也可以搭配其它ISO檢測以作參考。如果想再細心一點，也可以在不同的場景模式下進行檢測。以取得不同快門值的檢測結(jié)果。
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