微軟為了讓其互聯(lián)網(wǎng)主打產(chǎn)品Bing，在社交內(nèi)容搜索方面表現(xiàn)得更好，日前宣布戰(zhàn)略性投資具有爭議的社交網(wǎng)絡(luò)影響力評分系統(tǒng)Klout。微軟對這次合作寄予厚望，不過依我看，這不過是一莊為了各自方便的婚姻。
微軟在上周星期四的時候表示，微軟將投資Klout，作為合作內(nèi)容之一，Klout的社交網(wǎng)絡(luò)影響力評分，會出現(xiàn)在Bing搜索結(jié)果頁的右邊欄。同時，Klout的主管喬·費爾南德斯（ Joe Fernandez）也表示，所有出現(xiàn)在Bing搜索結(jié)果頁的“這個人知道”（People Who Know）區(qū)域的專家，都會事先使用Klout對其評分。如果用戶將其維基百科的賬號與Klout賬號相關(guān)聯(lián)的話，Klout會根據(jù)其使用Bing的頻率給予一定的加分。
Bing的副總裁德里克·康奈爾（Derrick Connell）表示，“我們與Klout的合作最有意思的部分是，Bing從此成為一個人影響力的輸出通道。把搜索引擎作為一個人的影響力的輸出通道，從某種程度上講，不僅是我們對大數(shù)據(jù)的認(rèn)識的發(fā)展，也是我們對大數(shù)據(jù)所能發(fā)揮的作用的認(rèn)識的提升。”其實，他的這番話已經(jīng)顯示出了Bing的目標(biāo)，不過微軟把它的目標(biāo)說的太過繞，其實它可以用更直白的語言把自己的目標(biāo)說清楚。下面我們就仔細(xì)說說微軟到底想干什么。
Klout是神馬?
Klout的官方網(wǎng)站是這么說的，“Klout的理念很簡單：每個人都有自己的影響力，即改變他人思想和行動的能力。”更具體的說，Klout通過一個人在Twitter，F(xiàn)acebook，Google+，LinkedIn和YouTube等各種社交網(wǎng)站上的輿論能力，或者說是推動他人行動的能力來給一個人的影響力評分。這種評分的參考項目有很多，包括你被他人提及的次數(shù)，比如你的一篇文章或一個推文（Tweet）被評論、喜歡、轉(zhuǎn)發(fā)的次數(shù)都會影響你的評分。Klout還允許他人給你“+K”（影響力值）。
微軟對這個指標(biāo)最感興趣。因為Klout的評分代表了一個人的意見在網(wǎng)上被重視的程度。今年五月份，微軟給Bing的搜索結(jié)果頁面增加了一個邊欄，用來顯示Bing用戶對你的影響力的評價。那個邊欄還有一個功能，你可以通過它與Facebook賬戶關(guān)聯(lián)，然后向你在Facebook的朋友征詢對特定問題的意見。比如你想知道西雅圖有什么菜做得好吃的餐廳，Bing可以根據(jù)地理信息，檢索所得的公眾意見和朋友的意見自動生成個性化的搜索結(jié)果�，F(xiàn)在，Klout的評分會成為Bing判斷你的朋友的意見的價值的重要標(biāo)準(zhǔn)，它會優(yōu)先顯示Klout評分較高者的意見。
這么做真的靠譜嗎？
這么做真的靠譜嗎？這個問題值得思考，因為首先Klout的評分制度本就很有爭議，大部分人都覺得Klout的評分不靠譜。就拿我自己來說，Klout對我在音樂方面的影響力評分很高，就我對自己的了解而言，這是大錯特錯的。你知道嗎？我甚至根本不聽音樂。真的，完全不聽。因為工作的時候，我覺得音樂會讓我分心，而下班之后，我通常都是看書，看電視或者電影，還有就是陪孩子。開車的時候，我一般都是聽體育臺。而且我好像從來沒有寫過任何與音樂相關(guān)的文章，反正我印象中沒有。所以，對于Klout是怎么把我和音樂扯上關(guān)系的，我完全沒有概念。
今年早些時候，Klout還曾經(jīng)把我列為在NBA籃球決賽方面的內(nèi)容很有影響力的專家之一。我身高6英尺2英寸（1米90），超級無敵白，彈跳能力極差。我對籃球有什么了解呢？讓我這么說吧，我知道“pick and roll”是擋拆而不是龍蝦飼料的意思，僅此而已。
說實話，Klout的算法很有問題。如果你想讓你的Klout評分變高很簡單，只要多發(fā)幾條推文（Tweet），然后讓人們多多轉(zhuǎn)發(fā)即可。Klout甚至?xí)驗槟愕卿浟艘粋�社交網(wǎng)站而給你加分，這是多么可笑。
另外，僅僅是因為有人在Bing上搜索了某個人的維基百科頁面，就給被搜索的人加分好像也不合理吧？難道僅僅因為那個人被搜索了，那個人就是專家嗎？這是非常方謬的，一個人被搜索很有可能是因為他有意思，但不代表他是專家。
微軟繼續(xù)向未知的領(lǐng)域——社交搜索領(lǐng)域，前進。我曾經(jīng)說過，社交搜索最好的方式就是利用數(shù)據(jù)挖掘，在用戶社交網(wǎng)絡(luò)上的朋友發(fā)表的意見中挖掘出有價值的信息。從某種意義上講，Bing-Klout組合就是想朝著這個方向走，只是Klout也許并不是那么靠譜而已。
事實上，社交網(wǎng)絡(luò)影響力評分系統(tǒng)并不是只有Klout，還有很多，PeerIndex就是一個不錯的選擇，而且還有 PostRank 和 HowSociable可供參考。
總結(jié)
Bing和Klout面臨的問題是如何正確的評價一個人的影響力，因為只有正確的評價了一個人的影響力，才能給出正確的搜索結(jié)果。還有另外一個問題就是，應(yīng)該怎么評價那些很有影響力，但是卻不是經(jīng)常使用互聯(lián)網(wǎng)的人的影響力？Bing和Klout合作，的確是在解決這個問題的路上邁出了一步，但是也僅僅只是一步而已，它們還有很長的路要走。