隨著大數(shù)據(jù)在容量、速度和類型三個方面的高速增長，企業(yè)如何訪問、轉(zhuǎn)化、存儲、分析、管理來自不同數(shù)據(jù)源的大數(shù)據(jù)（非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)），成了一個大挑戰(zhàn)，同時也意味著大機遇。
以下，我們匯總了來自Forrester、Gartner、O’Reilly等知名市場研究公司的大數(shù)據(jù)分析專家對2012年大數(shù)據(jù)趨勢的十大預(yù)測。
一、新的大數(shù)據(jù)人才將不斷涌入市場。
Ovum預(yù)測，隨著新的大數(shù)據(jù)部署和管理平臺的技術(shù)門檻不斷降低，新的大數(shù)據(jù)人才將不斷涌入這個市場。 （Ovum）
二、企業(yè)Hadoop開發(fā)將盛行。
全球各行業(yè)的企業(yè)在Hadoop分析技術(shù)上的投資熱情高漲，2012年我們將看到不少企業(yè)上線Hadoop集群。這些集群的規(guī)模將在2012年增長十倍以上，因為新的數(shù)據(jù)源、分析挑戰(zhàn)和新的業(yè)務(wù)應(yīng)用都開始納入Hadoop項目。
三、數(shù)據(jù)分析廠商開始進入大數(shù)據(jù)。
大多數(shù)廠商都沒有完整的大數(shù)據(jù)藍圖或者框架，只是提供局部的解決方案，這也不錯。在目前的新生階段，指望整套的大數(shù)據(jù)解決方案是不現(xiàn)實的，企業(yè)需要自己培養(yǎng)相關(guān)能力。（Dachis Group）
四、數(shù)據(jù)科學(xué)團隊在企業(yè)的職能和流程將開始確立。
數(shù)據(jù)科學(xué)團隊將成為企業(yè)中新的勢力，我們將看到這個團隊在企業(yè)中的角色和流程趨于規(guī)則化。決定一個數(shù)據(jù)科學(xué)團隊是否成功的標(biāo)準(zhǔn)是其與企業(yè)業(yè)務(wù)運營的集成度。但需要注意的是，數(shù)據(jù)科學(xué)團隊需要與普通企業(yè)應(yīng)用不同的協(xié)作工具。（O’Reilly）
五、財富500強中超過85%的企業(yè)將無法有效從大數(shù)據(jù)中攫取競爭優(yōu)勢。
因為大多數(shù)企業(yè)都沒有做好準(zhǔn)備迎接大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)和管理挑戰(zhàn)，通過大數(shù)據(jù)讓決策直接與生產(chǎn)力、利潤和效率掛鉤需要時間。（Gartner）
六、企業(yè)部署大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需專注部分問題。
大數(shù)據(jù)、大規(guī)模并行處理、高級分析、NoSQL數(shù)據(jù)庫等等意味著大數(shù)據(jù)時代的混亂不可避免，領(lǐng)先的公司會學(xué)習(xí)在混亂中前進，專注在那些能控制的部分。大數(shù)據(jù)的炒作還將繼續(xù)，但是現(xiàn)行的企業(yè)必須專注解決幾個具體問題。（Forrester）
七、IT開發(fā)人員需要更多的技能和工具來管理大數(shù)據(jù)環(huán)境。
大數(shù)據(jù)項目通常是在現(xiàn)有數(shù)據(jù)管理環(huán)境中整合了Hadoop服務(wù)，IT專業(yè)人士將需要更多的專門培訓(xùn)。IT部門渴望能夠?qū)?biāo)準(zhǔn)SQL和MapReduce結(jié)合使用，來提高生產(chǎn)力水平并控制運營成本，這將是2012年大多數(shù)IT部門的終極目標(biāo)。（德勤）
八、大數(shù)據(jù)人才短缺。
只擁有大數(shù)據(jù)工具還不夠，企業(yè)還需要知道向大數(shù)據(jù)系統(tǒng)問什么問題，然后得出能指導(dǎo)戰(zhàn)略戰(zhàn)術(shù)的分析結(jié)果，這意味著企業(yè)需要大量大數(shù)據(jù)分析人才。未來五年，美國還短缺14-19萬有經(jīng)驗的大數(shù)據(jù)人才。
九、大數(shù)據(jù)將提供前所未有的粒度細(xì)節(jié)。
有了大數(shù)據(jù)分析，企業(yè)將獲得前所未有的粒度細(xì)節(jié)。例如，大多數(shù)360度客戶數(shù)據(jù)包括數(shù)百個客戶屬性，但大數(shù)據(jù)將把客戶屬性數(shù)量提高到數(shù)千個，這將為客戶細(xì)分和客戶分析提供更為精細(xì)和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。（TDWI Research）
十、數(shù)據(jù)倉庫將成為IT的核心。
數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)將扮演IT的核心角色，對于廠商和企業(yè)用戶來說都是如此。更為有趣的是，社會化數(shù)據(jù)分析也正在崛起，這對于IT和非IT來說都影響深遠(yuǎn)。越來越多的企業(yè)將開始分析輿情、地理位置、行為、社交圖景和富媒體社會化數(shù)據(jù)來更好地了解客戶需求，進行更有效的風(fēng)險管理，IT部門也開始利用社交媒體應(yīng)用協(xié)作解決問題，或者定義需求。