在2015年中，人工智能軟硬件的開源掀起了熱潮、無人機市場的逐步成熟以及谷歌量子計算機的重大成就等，接下來讓我們看看2015前沿科技的十件標志事件。
人工智能開源熱潮
11月，谷歌開源了利用大量數(shù)據(jù)直接就能訓練計算機來完成任務的第二代機器學習平臺Tensor Flow。目前，使用該平臺的項目已達到600多個。同樣今年一月，F(xiàn)acebook公布一個關注深度學習的開源項目，可能夠用來處理數(shù)據(jù)，同時分析信息的共同特征。
此后，名為Big Sur的硬件服務器也被開源。Github開源了機器學習工具包(DMTK)；作為Apache孵化器下的一個開源項目，機器學習平臺 SystemML也正式開源出。
DeepMind論文震驚世界
2015年，該團隊在《自然》雜志上公布研究成果：通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡與強化學習結合的Human-level control through deep reinforcement learning，展現(xiàn)出了在復雜任務中酷似人類的算法。值得期待的是，Demis Hassabis稱該秘密團隊可能會將破解圍棋。
人工智能倫理之爭加劇
劍橋大學與馬斯克分別成立了人工智能研究所。12月，劍橋大學也新建了一個研究中心，旨在影響道德倫理的發(fā)展。Leverhulme公司將提供十年約1000萬英鎊的資助。12月中旬，SpaceX的CEO、Sam Altman和特斯拉等人宣布投資10億美元成立非盈利性AI研究機構OpenAI。
Magic Leap再融資
在過去的一年中，Magic Leap搶占了媒體版面。雖然到目前為止還沒有成形產(chǎn)品，展示的只是一堆Demo」和代碼，但它在一年內(nèi)完成了18億美元的融資。Magic Leap為了使我們看到的現(xiàn)實不存在的物體和現(xiàn)實世界融合在一起，通過頭戴式的顯示器來呈現(xiàn)虛擬的影像。但同時也存在很多問題，比如沒有操作系支持，還有難以解決的芯片問題。
無人機逐漸成熟
現(xiàn)在已有2500多架商用無人機獲得了美國聯(lián)邦航空局的許可。2015年間，無人機市場進入了爆發(fā)前期：不斷涌現(xiàn)的創(chuàng)業(yè)公司、市場領跑者攻城略地……從政府、部分企業(yè)再到消費者，無人機都帶來了較大的影響，我們相信接下來會有更大的突破。
沃森很忙
沃森正快速成長，依照其強大的認知計算能力，沃森成為了很多創(chuàng)業(yè)公司的伙伴。IBM推出基于云端的平臺Bluemix，給使用沃森的開發(fā)者創(chuàng)造了新的智能應用機會。
現(xiàn)在，包括350家公司的Waston生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)有77000名開發(fā)人員，致力于設計并構建基于云計算的認知計算應用，范圍是從醫(yī)療，工業(yè)到零售業(yè)和金融服務。12月份，沃森物聯(lián)網(wǎng)在慕尼黑開張，同時開放了一些強大的API。
微軟亞洲研究院的152層「深度殘差網(wǎng)絡」獲得2015ImageNet冠軍
在2015舉行的ImageNet計算機視覺識別挑戰(zhàn)賽上，微軟亞洲研究院的152層深層殘差網(wǎng)絡系統(tǒng)，獲得了圖像檢測、圖像分類和圖像定位三個項目的冠軍，其視覺計算組的系統(tǒng)錯誤率低至3.57%，去年這一數(shù)據(jù)為6.6%。殘差學習重構了學習過程，重新定向深層神經(jīng)網(wǎng)絡中的信息流，極大地改善了其它計算機視覺問題。
NIPS2015的召開
今年，參會人數(shù)達到4000，創(chuàng)下了自舉辦以來的注冊人數(shù)之最。其中，大會基調(diào)報告的人數(shù)為2584人。大會共收錄403篇論文，其中深度學習課題大約占11%。
《科學》雜志論文展示機器學習新方法
來自麻省理工學院、多倫多大學和紐約大學的三位研究者采用貝葉斯程序學習，開發(fā)出一個「只看一眼就會寫字」的計算機系統(tǒng)。該系統(tǒng)對人類認知能夠進行很好的模擬。而此方法只需一個粗略的模型，使用推理算法來分析就能補充模型的細節(jié)。
谷歌量子計算機的「重大進步」
谷歌在量子計算機研究領域取得了重要突破。之前，谷歌發(fā)布迄今為止D-Wave最強大的結果，展現(xiàn)出了以1億倍的速度提升。Scott Aaronson表示，這是對D-Wave的能力最令人最深刻的證明。