美團大眾點評數(shù)據(jù)研究院:餐飲O2O讓吃貨更幸福

2016-05-11 14:37:29來源:威易網(wǎng)作者:

根據(jù)《2016中國吃貨幸福指數(shù)大數(shù)據(jù)報告》來看,一線城市美食資源非常密集,吃貨們的選擇面很廣。例如,以根據(jù)菜系數(shù)量和商戶分布統(tǒng)計得出的饕餮指數(shù)為例,北京為100,深圳為99,上海為97,粵菜大本營廣州為93,相對最低。

在消費升級的大背景下,餐飲消費與服務在線化趨勢明顯。近日,美團大眾點評數(shù)據(jù)研究院發(fā)布的《2016中國吃貨幸福指數(shù)大數(shù)據(jù)報告》顯示,三四線吃貨更愛團購,一二線城市更愛預訂外賣。

例如,根據(jù)來源于開通團購外賣等在線業(yè)務商戶比例的便捷指數(shù)來看,餐飲在線消費中,團購覆蓋率為58%,即超過一半的中國餐廳提供團購服務。相對主打優(yōu)惠的團購而言,根據(jù)便捷指數(shù)來看,餐飲在線服務中,外賣和在線預訂的覆蓋率分別為18.9%和12.2%,顯示出外賣和在線預訂市場依然處于增長期;同時,外賣和在線預訂業(yè)務主要集中在北京、上海、南京、杭州等一二線城市。

報告分析認為,一方面,源于興起最早的團購模式滿足了大量人群尋求優(yōu)惠的心理訴求。從城市分布來看,大量的三四線城市團購覆蓋率甚至超過了一二線大城市,例如襄陽、邯鄲、宿遷等都是團購高覆蓋城市。另一方面,一二線城市生活節(jié)奏快,城市出行成本高,外賣作為到店消費的替代方式,有效地提升了吃貨們的工作效率,且增加了選擇面;在線預訂則是由于一二線城市中高端餐廳數(shù)量較多,預訂業(yè)務滿足了商務宴請、重大活動的提前組織訴求。

同時,《2016中國吃貨幸福指數(shù)大數(shù)據(jù)報告》還發(fā)布了“吃貨幸福城市排行榜”。排名前十位的城市分別是:南京、北京、深圳、廣州、廈門、紹興、杭州、上海、蘇州、沈陽。

報告指出,在消費升級的趨勢下,中國城市餐飲格局正在改變:以南京為首的準一線城市餐飲綜合實力強,作為吃貨幸福城市正在崛起;以重慶為代表的部分傳統(tǒng)美食城市餐飲品類守舊,收入與消費價格不平衡,失守吃貨幸福城市城池;京滬廣深菜系豐富,一線城市依然是吃貨幸福城市的代表中堅。同時,以預訂、外賣、團購為代表的餐飲O2O化提高了城市吃貨的幸福感,讓餐飲消費更平等。

《2016中國吃貨幸福指數(shù)大數(shù)據(jù)報告》由美團大眾點評數(shù)據(jù)研究院選取2015年經(jīng)濟總量排名靠前的100個城市作為研究對象,根據(jù)口碑指數(shù)、需求指數(shù)、等待指數(shù)、饕餮指數(shù)、便捷指數(shù)、覆蓋指數(shù)、親民指數(shù)七大細分指標進行加權(quán)獲得。

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吃貨幸福指數(shù)模型

這些數(shù)據(jù)的背后,是美團大眾點評13年來積累的海量數(shù)據(jù)而建立的大數(shù)據(jù)模型,以及數(shù)億用戶產(chǎn)生的動態(tài)數(shù)據(jù)。美團大眾點評數(shù)據(jù)研究院在此基礎(chǔ)上進行挖掘與梳理,并最終產(chǎn)出有價值的大數(shù)據(jù)信息。

準一線城市崛起  南京吃貨最幸福

根據(jù)美團大眾點評數(shù)據(jù)研究院統(tǒng)計綜合吃貨幸福指數(shù)來看,準一線城市在餐飲上的發(fā)展水平和一線城市旗鼓相當,南京超過所有城市位列吃貨幸福指數(shù)第一位,而其他城市如廈門、紹興、杭州甚至超越了上海。

準一線城市吃貨的幸福感主要來源于購買力。根據(jù)美團大眾點評數(shù)據(jù)研究院統(tǒng)計吃貨親民指數(shù)(可支配收入/餐飲消費)來看,準一線城市在收入與餐飲消費比上更加具有優(yōu)勢。按照2015年城鎮(zhèn)居民可支配收入來看,蘇州、南京和無錫的吃貨可外出就餐的次數(shù)分別為1081次、1065次和1028次,相比之下,上海的吃貨外出就餐的次數(shù)僅為927次。這意味著,蘇州的吃貨一年中可外出就餐次數(shù)比上海吃貨多達150次,每個月超過12次。

并且,準一線城市吃貨更愛美食。根據(jù)美團大眾點評數(shù)據(jù)研究院統(tǒng)計吃貨需求指數(shù)來看,在所有城市到店消費中,美食成為第一大需求。例如,以溫州、廈門、成都為代表的準一線城市的需求明顯高于三四線城市,也高于北上廣深一線城市。

以《2016中國吃貨幸福指數(shù)大數(shù)據(jù)報告》的冠軍城市南京為例,可以看出南京在收入與消費的平衡、菜系的豐富度、美食評價、美食需求等方面都具有較大優(yōu)勢。

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例如,在南京,衡量餐廳評價的口碑指數(shù)為94,餐廳質(zhì)量整體較高;衡量美食需求的需求指數(shù)為96,城市居民的美食需求比其他城市更加旺盛;衡量開通團購、外賣等在線業(yè)務商戶比例的便捷指數(shù)為97,顯示出餐飲業(yè)在線化程度高,與北京、上海等互聯(lián)網(wǎng)發(fā)達的一線城市相仿;吃貨成本低,按照2015年城鎮(zhèn)居民可支配收入計算可外出就餐超過1000次,僅次于同省的蘇州。

傳統(tǒng)美食城市陷落 重慶吃貨負擔重

根據(jù)美團大眾點評數(shù)據(jù)研究院統(tǒng)計綜合吃貨幸福指數(shù)來看,重慶、成都、西安等傳統(tǒng)美食城市排名分別為66名、28名和35名,均未進入吃貨幸福城市十強,著實令人意外。

尤其以人們心目中的美食之都重慶來看,在吃貨幸福城市百強排名中甚至居于中后位置,原因何在?從報告的七大細分指標來看,重慶的排名主要受親民指數(shù)和覆蓋指數(shù)拖累。從親民指數(shù)(可支配收入/餐飲消費)來看,按照2015年城鎮(zhèn)居民可支配收入計算,重慶吃貨可外出就餐約550次,約為南京的1/2;從來源于人均餐廳擁有量的覆蓋指數(shù)來看,雖然重慶餐飲業(yè)發(fā)達,但由于重慶人口數(shù)量位列全國城市之首——常住人口超過3000萬——導致每萬人餐廳擁有量低于全國平均。

此外,重慶的口碑指數(shù)為81,也遠低于南京的口碑指數(shù)94。報告分析認為,重慶以川菜為核心,菜系分類中火鍋占20%,川菜占20%,另外加上特色小吃,留給其他菜系的空間有限,菜系的單一化發(fā)展限制了更多元化的吃貨需求;同時,川菜本身就是用戶評價的洼地,重視口感的本地菜系在整體服務品質(zhì)上的投入不足,導致整體餐飲口碑略低。其他傳統(tǒng)菜系及海外菜系的商戶比例較低,川湘菜更注重口感,且本地商戶中服務品質(zhì)投入不足,導致用戶評價較低。

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事實上,不僅是重慶、西安這些傳統(tǒng)美食城市,以昆明為代表的二線省會城市也是如此:一方面,作為省內(nèi)資源聚集地,人口流入主要來自本省,所以菜系更具本省特色;另一方面,本省菜系又沒有像川湘菜那樣普及,忽略了菜系發(fā)展的外延性和包容性。

報告認為,這些城市由于菜系單一吃貨選擇少,經(jīng)濟水平較弱影響餐飲消費能力,人口基數(shù)龐大導致餐飲供需不平衡,都拖累了地方吃貨的幸福感。

京滬廣深菜系豐富  吃貨時間成本高

根據(jù)《2016中國吃貨幸福指數(shù)大數(shù)據(jù)報告》來看,一線城市美食資源非常密集,吃貨們的選擇面很廣。例如,以根據(jù)菜系數(shù)量和商戶分布統(tǒng)計得出的饕餮指數(shù)為例,北京為100,深圳為99,上海為97,粵菜大本營廣州為93,相對最低。一線城市的饕餮指數(shù)均超過了傳統(tǒng)美食城市,例如重慶的饕餮指數(shù)為84,西安為73,長沙為74,顯示出一線城市菜系多樣性非常豐富。

報告認為,除了菜系多樣性這一共同優(yōu)勢外,京滬廣深在餐飲上各有優(yōu)勢,上海和北京的餐飲互聯(lián)網(wǎng)化更普及,廣州的餐飲消費更親民,深圳的餐飲消費相對不擁擠。

同時,報告指出,一線城市的劣勢在于人口眾多且好餐廳排隊嚴重,因此吃貨的等待時間成本偏高。例如從綜合預訂、排隊用戶的等待時間得出的等待指數(shù)來看,上海為73、廣州為81、北京為83、深圳為84。以等待成本最高的上海為例,這意味著,超過55%的上海吃貨為吃上一頓美味排隊時間超過半小時。

消費與服務在線化  餐飲O2O讓吃貨更幸福

在消費升級的大背景下,餐飲消費與服務在線化趨勢明顯。報告指出,三四線吃貨更愛團購,一二線城市更愛預訂外賣。

根據(jù)便捷指數(shù)(來源于開通團購外賣等在線業(yè)務商戶比例)來看,餐飲在線消費中,團購覆蓋率為58%,即超過一半的中國餐廳提供團購服務。這源于興起最早的團購模式滿足了大量人群尋求優(yōu)惠的心理訴求。從城市分布來看,大量的三四線城市團購覆蓋率甚至超過了一二線大城市,例如襄陽、邯鄲、宿遷等都是團購高覆蓋城市。

相對主打優(yōu)惠的團購而言,根據(jù)便捷指數(shù)來看,餐飲在線服務中,外賣和在線預訂的覆蓋率分別為18.9%和12.2%,顯示出外賣和在線預訂市場依然處于增長期;同時,外賣和在線預訂業(yè)務主要集中在北京、上海、南京、杭州等一二線城市。報告分析認為,一二線城市生活節(jié)奏快,城市出行成本高,外賣作為到店消費的替代方式,有效地提升了吃貨們的工作效率,且增加了選擇面;在線預訂則是由于一二線城市中高端餐廳數(shù)量較多,預訂業(yè)務滿足了商務宴請、重大活動的提前組織訴求。

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