隨著信息時代的持續(xù)發(fā)展，IT運維已經(jīng)成為IT服務內(nèi)涵中重要的組成部分。面對越來越復雜的業(yè)務，面對越來越多樣化的用戶需求，不斷擴展的IT應用需要越來越合理的模式來保障IT服務能靈活便捷、安全穩(wěn)定地持續(xù)保障，這種模式中的保障因素就是IT運維（其他因素是更加優(yōu)越的IT架構(gòu)等）。從初期的幾臺服務器發(fā)展到龐大的數(shù)據(jù)中心，單靠人工已經(jīng)無法滿足在技術(shù)、業(yè)務、管理等方面的要求，那么標準化、自動化、架構(gòu)優(yōu)化、過程優(yōu)化等降低IT服務成本的因素越來越被人們所重視。其中，自動化最開始作為代替人工操作為出發(fā)點的訴求被廣泛研究和應用。
IT運維從誕生發(fā)展至今，自動化作為其重要屬性之一已經(jīng)不僅僅只是代替人工操作，更重要的是深層探知和全局分析，關(guān)注的是在當前條件下如何實現(xiàn)性能與服務最優(yōu)化，同時保障投資收益最大化。自動化對IT運維的影響，已經(jīng)不僅僅是人與設備之間的關(guān)系，已經(jīng)發(fā)展到了面向客戶服務驅(qū)動IT運維決策的層面，IT運維團隊的構(gòu)成，也從各級技術(shù)人員占大多數(shù)發(fā)展到業(yè)務人員甚至用戶占大多數(shù)的局面。
因此，IT運維自動化是一組將靜態(tài)的設備結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為根據(jù)IT服務需求動態(tài)彈性響應的策略，目的就是實現(xiàn)IT運維的質(zhì)量，降低成本。可以說自動化一定是IT運維最高層面的重要屬性之一，但不是全部。
在APMCon中談運維自動化
今年8月18-19號，極客邦、InfoQ和聽云將在北京聯(lián)合主辦2016 APMCon中國應用性能管理大會，大會邀請了來自Twitter、支付寶、騰訊、京東、網(wǎng)易、新浪、天貓、58到家等公司的技術(shù)負責人，共同探討APM相關(guān)的性能優(yōu)化、技術(shù)方案以及架構(gòu)細節(jié)，為更多的行業(yè)從業(yè)者傳遞應用架構(gòu)優(yōu)化和創(chuàng)新內(nèi)容。其中，運維自動化就是其中一個非常重要的話題。
IT運維向來被稱為“救火隊員”，而隨著云計算的大規(guī)模、虛擬化等特點，更是讓傳統(tǒng)運維成了“不可能完成的任務”。因此，構(gòu)建能夠滿足新特性的運維自動化迫在眉睫。運維自動化專場將聚焦不同模式下的IT基礎(chǔ)設施的建設和管理，探討運維自動化工具和機制的實現(xiàn)。
那么問題來了，運維自動化專場我們應該關(guān)心哪些點呢？
關(guān)鍵詞：海量運維
梁定安：騰訊社交多媒體業(yè)務負責人
演講題目：《顯微鏡下的運維自動化》
演講簡介：在億級在線用戶和十萬級服務器的海量運維壓力挑戰(zhàn)下，如何把繁雜的運維工作變成自動化，是海量運維必須攻克的難題，騰訊“織云”自動云運維平臺應運而生。
本次分享以“織云”自動化實踐的成果為目標，從架構(gòu)、組件、模塊、標準化等角度，深入分析實現(xiàn)自動化運維能力必備的前提條件，及介紹相關(guān)運維系統(tǒng)的設計經(jīng)驗。
關(guān)鍵詞：一站式運維
李浩偉，1號店高級運維架構(gòu)師
演講題目：《解讀1號店運維云平臺－樂道》
演講簡介：“樂道”是1號店平臺研發(fā)部門自主研發(fā)的一套為業(yè)務量身定制一站式運維云平臺，它是致力于解決CMDB基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的可視化，配置變更的自動化、監(jiān)控報警的智能化以及流程操作的規(guī)范化。通過樂道平臺，可以更好的提升運營效率以及質(zhì)量。
關(guān)鍵詞：Watcher
張悅，去哪兒網(wǎng)運維開發(fā)工程師
演講題目：《去哪兒監(jiān)控系統(tǒng)實踐》
演講簡介：去哪兒網(wǎng)的運維團隊基于開源項目Graphite+Grafana+Nagios二次開發(fā)了監(jiān)控系統(tǒng)Watcher，用來支撐去哪兒百萬級別的監(jiān)控指標，全自動化感知、部署萬級別規(guī)模機器監(jiān)控，半自動化處理業(yè)務監(jiān)控。本次分享會介紹Watcher的設計、選型、架構(gòu)，以及Watcher在去哪兒網(wǎng)的應用。
關(guān)鍵詞：機器學習
裴丹是清華大學計算機系副教授
演講題目：基于機器學習的智能運維
演講簡介: 機器學習已經(jīng)是智能運維（包括安全運維）的重要趨勢，并將會在今后若干年得到快速發(fā)展。 這一趨勢正如人工智能近些年的高速發(fā)展是由于從基于規(guī)則的專家系統(tǒng)轉(zhuǎn)變成基于數(shù)據(jù)的機器學習一樣�；ヂ�(lián)網(wǎng)服務的智能運維具有得天獨厚的基礎(chǔ)：互聯(lián)網(wǎng)服務天然有海量日志作為特征數(shù)據(jù)；運維人員日常運維工作日志產(chǎn)生相應標注數(shù)據(jù)；基于機器學習結(jié)果的線上系統(tǒng)又可以作為運維系統(tǒng)對互聯(lián)網(wǎng)服務產(chǎn)生直接影響。相信結(jié)合最新的機器學習領(lǐng)域的進展，智能運維在今后若干年會產(chǎn)生質(zhì)變。接下來會結(jié)合與百度合作兩年多來的幾個實際案例，對上述觀點進行進一步闡述。案例包括 1）一個不用挑算法不用調(diào)參的異常檢測系統(tǒng)； 2）快速準確自動檢測軟件更新升級造成的影響； 3）依據(jù)海量Web log 自動分析頁面加載時間瓶頸； 最后我展望上述方向目前面臨的挑戰(zhàn)和解決思路。
關(guān)鍵詞：復雜事務
金明，ThoughtWorks云產(chǎn)品總監(jiān)、首席咨詢師、架構(gòu)師和敏捷顧問。
演講題目：《打造復雜事務性能的智能應用分析處理引擎》
演講簡介：APM對應用代碼級別的性能監(jiān)控很有效，但對于復雜的事務場景則往往很難奏效，例如關(guān)聯(lián)性分析、業(yè)務流程性分析等，而且往往缺乏自動化的處理機制。本次演講將分析復雜事務的實際案例，介紹如何基于規(guī)則引擎實現(xiàn)復雜事務的自動智能分析，完成自動的故障處理，并分享針對復雜事務智能分析平臺建設的思考和方案。
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