近日，神策分析的1.7 版本正式推出“點(diǎn)擊分析”功能，采用可視化的設(shè)計(jì)思想與架構(gòu)，簡(jiǎn)潔直觀的操作方式，易于理解的分析流程將復(fù)雜的頁(yè)面分析變得更高效、更智能;配合神策分析所提供的多維分析，以全面視角探索數(shù)據(jù)價(jià)值，幫助運(yùn)營(yíng)人員揭示數(shù)據(jù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策。
下雨天，雨滴落在湖面形成漣漪，雨滴落下位置、大小、速度不同，且漣漪之間相互影響，讓湖面呈現(xiàn)不同的形狀……這如同訪客點(diǎn)擊網(wǎng)站頁(yè)面，頁(yè)面上元素(如按鈕、圖片等)的位置、元素之間的交叉影響都會(huì)造成不同的訪問(wèn)體驗(yàn)。
傳統(tǒng)的點(diǎn)擊圖能夠呈現(xiàn)湖面整體的波動(dòng)效果，初步幫助企業(yè)衡量哪些元素對(duì)來(lái)訪者最有吸引力，從而改進(jìn)網(wǎng)站交互和用戶體驗(yàn)。然而，忽視頁(yè)面元素位置、元素間的交叉影響等因素，無(wú)法精準(zhǔn)評(píng)估用戶與網(wǎng)站交互背后的深層關(guān)系。因此，在追求精細(xì)化網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的路上，企業(yè)對(duì)用戶點(diǎn)擊行為的可視化分析提出了更高需求，如：
如何任意維度篩選或細(xì)分用戶群體，在特定環(huán)境下對(duì)其作出針對(duì)性分析?
點(diǎn)擊分析過(guò)程是否高效、靈活、易用?點(diǎn)擊圖效果是否直觀?
改版后，如何評(píng)估新版本對(duì)用戶體驗(yàn)的影響?一處修改，是否影響其他元素的點(diǎn)擊……等等。
神策分析上線“點(diǎn)擊分析” 三大價(jià)值深剖用戶點(diǎn)擊行為
近日，神策分析的1.7 版本正式推出的“點(diǎn)擊分析”功能，成為繼“行為事件分析”、“漏斗分析”、“留存分析”、“分布分析”、“用戶路徑”后的第六大分析模型。點(diǎn)擊圖以特殊高亮的顏色形式，顯示頁(yè)面或頁(yè)面組(結(jié)構(gòu)相同的頁(yè)面，如商品詳情頁(yè)、官網(wǎng)博客等)區(qū)域中不同元素點(diǎn)擊情況，包括元素被點(diǎn)擊的次數(shù)、占比、發(fā)生點(diǎn)擊的用戶列表、按鈕的當(dāng)前與歷史內(nèi)容等因素。與市面流行的其他點(diǎn)擊分析工具不同，價(jià)值體現(xiàn)在三方面：
1. 支持事件(元素)屬性、用戶屬性的任意維度篩選下鉆，可隨時(shí)查看點(diǎn)擊用戶列表，滿足復(fù)雜的分析需求。
神策分析的“點(diǎn)擊分析”，支持展示單個(gè)頁(yè)面或頁(yè)面組的點(diǎn)擊圖，可選擇“只采集交互元素”或“采集所有元素”。同時(shí)，運(yùn)營(yíng)人員可以按照事件屬性和用戶屬性進(jìn)行篩選，對(duì)特定環(huán)境下特定用戶群體對(duì)特定元素的點(diǎn)擊進(jìn)行精細(xì)化分析。另外，支持查看頁(yè)面元素點(diǎn)擊背后的用戶列表，滿足企業(yè)網(wǎng)站的精細(xì)化分析需求。
2. 支持網(wǎng)頁(yè)內(nèi)跳轉(zhuǎn)點(diǎn)擊分析，操作流暢，分析流程簡(jiǎn)易、高效。
“點(diǎn)擊分析”支持網(wǎng)頁(yè)內(nèi)點(diǎn)擊跳轉(zhuǎn)分析 -- 在瀏覽頁(yè)面點(diǎn)擊圖時(shí)，使用者能夠像訪問(wèn)者一樣，點(diǎn)擊頁(yè)面元素，即可跳轉(zhuǎn)至新的分析頁(yè)面，且新的分析頁(yè)面自動(dòng)延續(xù)上一頁(yè)面的篩選條件。如此在同一篩選條件下，運(yùn)營(yíng)人員可抽絲剝繭般完成網(wǎng)頁(yè)深層次的點(diǎn)擊分析，直觀、高效、易用的可視化分析，帶來(lái)與眾不同的數(shù)據(jù)查看體驗(yàn)。
3. 配合其他分析模型，深度感知用戶體驗(yàn)。
無(wú)法精細(xì)化地深入分析，會(huì)讓網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)與優(yōu)化喪失了科學(xué)性。點(diǎn)擊圖呈現(xiàn)用戶喜愛點(diǎn)擊的模塊或聚焦的內(nèi)容，是數(shù)據(jù)價(jià)值最上層表現(xiàn)。當(dāng)“點(diǎn)擊分析”與其他分析模塊配合，交叉使用，將數(shù)據(jù)和分析結(jié)果以多種形式可視化展現(xiàn)，運(yùn)營(yíng)人員即可深度感知用戶體驗(yàn)，如進(jìn)行 A/B 測(cè)試，反復(fù)驗(yàn)證優(yōu)化效果選擇最優(yōu)方案等。
應(yīng)用一：企業(yè)官網(wǎng)改版
-- 篩選細(xì)分訪客，頁(yè)面優(yōu)化有的放矢
企業(yè)官網(wǎng)是企業(yè)潛在客戶的指路牌。某 To B 企業(yè)官網(wǎng)運(yùn)營(yíng)人員，根據(jù)用戶的官網(wǎng)訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)、用戶行為路徑、活躍度、注冊(cè)與否等因素，將用戶細(xì)分為“單純?yōu)g覽者”、“信息收集者”、“購(gòu)買需求強(qiáng)烈者”三類。
在神策分析平臺(tái)上，運(yùn)營(yíng)人員事先按照自定義規(guī)則，將三類訪客進(jìn)行用戶分群。接下來(lái)，在“點(diǎn)擊分析”功能模塊中，分別篩選出三類人群，并查看其頁(yè)面點(diǎn)擊情況。(注：以下配圖均以神策數(shù)據(jù)官網(wǎng)某版本為例。其中所涉及的數(shù)據(jù)，均為模擬真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景下的虛擬數(shù)據(jù))
1. 用戶群體之“單純?yōu)g覽者”的點(diǎn)擊分析與優(yōu)化方向
近 30 天，“單純?yōu)g覽者”對(duì)官網(wǎng)導(dǎo)航欄的點(diǎn)擊情況
如圖1所示，該類用戶群體對(duì)“產(chǎn)品介紹”、“視頻”點(diǎn)擊率較高，這說(shuō)明“產(chǎn)品介紹”、“視頻”是初來(lái)乍到的訪問(wèn)者了解企業(yè)的“窗口”，而元素內(nèi)容缺少“亮點(diǎn)”，導(dǎo)致訪問(wèn)者不愿意花時(shí)間停留。因此可嘗試以下兩方面優(yōu)化：
一方面，優(yōu)化內(nèi)容。讓產(chǎn)品價(jià)值、優(yōu)勢(shì)、案例等內(nèi)容盡可能醒目，以快速吸引瀏覽者注意;另一方面，在導(dǎo)航欄中嘗試增加社交因素。如建立論壇、設(shè)立產(chǎn)品博客，如此增強(qiáng)訪問(wèn)者對(duì)官網(wǎng)的粘性，提高網(wǎng)站的活躍用戶數(shù)量。
2. 用戶群體之“信息收集者”的點(diǎn)擊分析與優(yōu)化方向
近 30 天，“信息收集者”對(duì)官網(wǎng)導(dǎo)航欄的點(diǎn)擊情況
官網(wǎng)運(yùn)營(yíng)人員應(yīng)該幫助該用戶群體確定購(gòu)買意向。圖 2 顯示，“信息收集者”群體對(duì)官網(wǎng)導(dǎo)航條中“文檔”、“博客”興趣很高，而行業(yè)解決方案的點(diǎn)擊較少。事實(shí)上，行業(yè)解決方案是該類群體值得關(guān)注的價(jià)值點(diǎn)，由于點(diǎn)擊較低，可以嘗試將其調(diào)整至醒目位置，進(jìn)行效果對(duì)比。
點(diǎn)擊“文檔”，直接跳轉(zhuǎn)文檔頁(yè)面并展示點(diǎn)擊情況
點(diǎn)擊率頗高的“文檔”欄目，哪類型文章最受鐘愛?運(yùn)營(yíng)人員可以直接點(diǎn)擊“文檔”自動(dòng)進(jìn)入“文檔”的點(diǎn)擊分析頁(yè)面，如圖 3;點(diǎn)擊數(shù)據(jù)表明，技術(shù)剖析、案例精選、業(yè)務(wù)場(chǎng)景分析的點(diǎn)擊率最高，運(yùn)營(yíng)人員可持續(xù)優(yōu)化群體關(guān)心的“產(chǎn)品”、“博客”等產(chǎn)品展現(xiàn)形式和內(nèi)容。
3. 用戶群體之“需求強(qiáng)烈者”的點(diǎn)擊分析與優(yōu)化方向
點(diǎn)擊“申請(qǐng)?jiān)囉?rdquo;按鈕群體的點(diǎn)擊分析
值得一提的是，神策分析的“點(diǎn)擊分析”功能支持彈框的點(diǎn)擊統(tǒng)計(jì)。按照最初用戶分群的定義，此群體都點(diǎn)擊了“申請(qǐng)?jiān)囉?rdquo;按鈕，而圖 4 顯示只有 12.11% 的用戶最終提交。如此設(shè)計(jì)人員該反思：是否要填的注冊(cè)信息過(guò)多?而導(dǎo)致用戶點(diǎn)擊注冊(cè)而放棄提交�；蛘邽榱颂嵘脩舻脑囉皿w驗(yàn)，可嘗試將幫助中心、在線客服等幫助鏈接附在顯著位置，使用戶在整個(gè)試用過(guò)程中能隨時(shí)得到幫助。
應(yīng)用二：電商界面的優(yōu)化與改進(jìn)
-- 配合實(shí)時(shí)多維分析，驗(yàn)證方案科學(xué)與否
神策分析“點(diǎn)擊分析”功能對(duì)于相同結(jié)構(gòu)的網(wǎng)頁(yè)，如商品詳情頁(yè)、購(gòu)物頁(yè)面、博客文章等，提供了統(tǒng)一、便捷的點(diǎn)擊分析方式。以商品詳情頁(yè)的優(yōu)化為例，產(chǎn)品人員可以 URL 規(guī)則建立了一個(gè)頁(yè)面組，并選擇任意一個(gè)商品詳情頁(yè)作為背景展示點(diǎn)擊情況。
該網(wǎng)站中商品詳情頁(yè)的點(diǎn)擊圖情況
注：圖片所涉及的數(shù)據(jù)，均為模擬業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景下的虛擬數(shù)據(jù)
通過(guò)上圖可以看到：
1. 用戶在該頁(yè)面頻繁地點(diǎn)擊商品的圖片，和已購(gòu)買的人數(shù)。
顯然，用戶在購(gòu)買前希望了解更多的商品信息，尤其是圖片、已購(gòu)買用戶的評(píng)價(jià)，進(jìn)而決定是否下單。然而，在更深入分析頁(yè)面時(shí)發(fā)現(xiàn)，商品圖片只有 1 張且不支持查看大圖，又無(wú)法查看用戶評(píng)價(jià)。通過(guò)查看網(wǎng)站的歷史數(shù)據(jù)，每天大約有 50% 的用戶來(lái)瀏覽的都是這樣的商品詳情頁(yè)。因此為了優(yōu)化目標(biāo)頁(yè)的用戶體驗(yàn)，可以：
(1) 要求商家發(fā)布商品時(shí)必須上傳不少于 3 張照片;(2) 支持所有類型的商品詳情頁(yè)都有已購(gòu)買者的評(píng)價(jià)露出。
2. 從商品詳情頁(yè)的點(diǎn)擊圖中，右側(cè)邊欄中“我的心愿單”這個(gè)按鈕被用戶，尤其老用戶點(diǎn)擊率很高。以此為參考，為頁(yè)面改版找到一些方向：在合適的位置新增“加入心愿單”按鈕。
改版后，產(chǎn)品人員再次通過(guò)點(diǎn)擊分析工具評(píng)估效果時(shí)發(fā)現(xiàn)，“加入心愿單”按鈕的點(diǎn)擊率達(dá)到 30%，而“立即購(gòu)買”按鈕的點(diǎn)擊率只下降了 1%，圖略。說(shuō)明這次改版對(duì)“立即購(gòu)買”按鈕的點(diǎn)擊率的沖擊程度不大，并不會(huì)影響頁(yè)面的最終轉(zhuǎn)化。
“加入心愿單”是否對(duì)用戶轉(zhuǎn)化造成影響?產(chǎn)品人員可在神策分析平臺(tái)上，通過(guò)用戶路徑“加入心愿單”操作的頻率和人數(shù)，或者通過(guò)留存率判斷用戶粘性的強(qiáng)弱變化。
通過(guò)漏斗分析功能，查看改版后的總體轉(zhuǎn)化率
改版后客戶的轉(zhuǎn)化率為 3.17%，可與改版前的轉(zhuǎn)化率相比，若變高，則說(shuō)明此次是一次比較成功的改版。如此判斷“加入心愿單”是否是用戶真實(shí)存在的需求，是否能對(duì)增加用戶忠誠(chéng)度產(chǎn)生貢獻(xiàn)。
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神策數(shù)據(jù)，一家專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)公司，致力于幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。公司推出深度用戶行為分析產(chǎn)品神策分析(Sensors Analytics)，支持私有化部署、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集與建模，并作為 PaaS 平臺(tái)支持二次開發(fā)。此外，還提供大數(shù)據(jù)相關(guān)咨詢和完整解決方案。目前已贏得聚美優(yōu)品、趣店、百聯(lián)、廣發(fā)證券、參考消息、秒拍、融360、共享單車、36氪、Keep等數(shù)百家行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)認(rèn)可。希望更深入了解神策數(shù)據(jù)或有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)相關(guān)問(wèn)題咨詢，請(qǐng)咨詢4006509827，由專業(yè)的工作人員為您解答。