該合作協(xié)議允許戴姆勒集團(tuán)研究與IT部的專業(yè)團(tuán)隊(duì)使用谷歌的量子計(jì)算機(jī)，旨在解決未來移動(dòng)出行方案等相關(guān)的具體問題。該合作創(chuàng)舉與戴姆勒服務(wù)未來用戶的企業(yè)愿景相吻合，戴姆勒同時(shí)承擔(dān)著車企及移動(dòng)出行服務(wù)供應(yīng)商這兩項(xiàng)重要職能。
不同于當(dāng)前的常規(guī)計(jì)算機(jī)，僅僅依靠二進(jìn)制系統(tǒng)（binary numeral system，0或1），量子計(jì)算機(jī)無法正常運(yùn)行，還需要了解其他的狀態(tài)，即：（線性）疊加（superpositions）。若采用傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)，無法將這類中間狀態(tài)（intermediate states）進(jìn)行建模。然而，上述中間狀態(tài)卻能極大地提升計(jì)算機(jī)的運(yùn)算能力，從而執(zhí)行復(fù)雜的計(jì)算，其計(jì)算速度遠(yuǎn)超當(dāng)前水平。
量子計(jì)算機(jī)存在許多的應(yīng)用可能，包括：
在研發(fā)電池時(shí)，可基于量子化學(xué)（quantum chemistry）選擇新材料；
提供高效、便捷的個(gè)人移動(dòng)出行�？稍诙际谢虼蠖际袃�(nèi)配置自動(dòng)駕駛汽車，同時(shí)還能減輕交通基礎(chǔ)設(shè)施所承載的運(yùn)輸壓力；
為箱式貨車制定物流規(guī)劃，可制定所需的行駛路徑，并參考各個(gè)變量，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)升級(jí)；
優(yōu)化生產(chǎn)規(guī)劃及生產(chǎn)工藝；
利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，提升人工智能的性能。
“開展廣泛的量子計(jì)算研究”是戴姆勒“瞰思戰(zhàn)略（CASE strategy）”的重要內(nèi)容，也是戴姆勒從傳統(tǒng)車企向移動(dòng)出行供應(yīng)商轉(zhuǎn)型的重要前提。瞰思戰(zhàn)略中的四個(gè)字母分別代表著互聯(lián)/智能網(wǎng)聯(lián)（connectivity/Connected）、自動(dòng)駕駛（autonomous driving）、靈活運(yùn)用共享出行服務(wù)（flexible use Shared & Services）及電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)/電氣化（electric drive systems/Electric），旨在利用智能服務(wù)為用戶塑造未來的移動(dòng)出行方案。
本月初，谷歌量子人工智能實(shí)驗(yàn)室（Quantum AI Lab）在洛杉磯舉辦的美國(guó)物理協(xié)會(huì)（Americal Physical Society）年會(huì)上披露了該款Bristlecone量子位芯片。
該款以門級(jí)模塊為基礎(chǔ)的（gate-based）超導(dǎo)系統(tǒng)將為谷歌量子位技術(shù)系統(tǒng)出錯(cuò)率及可擴(kuò)展性提供一個(gè)研究測(cè)試平臺(tái)，還能致力于研究量子模擬、優(yōu)化及機(jī)械學(xué)習(xí)等應(yīng)用。