4月21日，2018 Gdevops全球敏捷運維峰會以成都為起點，拉開了本年度新一輪精彩技術巡演的序幕！峰會當天雖然下著綿綿細雨，但依然阻礙不了參會者們對技術學習的渴望，大家都如約而至，熱情燃爆會場！
上午場精華回放：
新炬網(wǎng)絡運維產品部總經(jīng)理宋輝：
傳統(tǒng)企業(yè)AIOps的落地與未來發(fā)展
據(jù)業(yè)界預測，2018年可能是AIOps全面發(fā)展、突破的元年。面對AIOps的火熱，宋輝老師則保持冷靜態(tài)度。他對運維轉型升級必然是朝智能化方向發(fā)展表示肯定的同時，也指出目前AIOps只是處于起步階段，具體落地仍路漫漫其修遠兮。那么如何進行上下求索？為此，他客觀分析了AIOps落地三要素：數(shù)據(jù)、算法、場景，并結合新炬網(wǎng)絡十余年企業(yè)級運維服務經(jīng)驗，以及其在傳統(tǒng)企業(yè)落地AIOps的多個成功案例進行詳細論述。他更以新炬網(wǎng)絡AIOps智慧運維體系的構建為例，通過對其智能監(jiān)控告警、自動化運維、IT資產管理CMDB、智慧運維門戶等核心功能的剖析，得出了“場景是驅動AIOps有效落地的最主要方式”這一結論，并強調AIOps落地不可能一步登天，應該從小的場景進行突破，以點帶面，形成規(guī)模效應。
京東金融數(shù)據(jù)研發(fā)負責人張亮：
從Sharding-JDBC到Sharding-Sphere——Sharding生態(tài)圈初探
由于互聯(lián)網(wǎng)領域數(shù)據(jù)庫面臨著高可用、高存儲穩(wěn)定性、并發(fā)訪問頻繁、數(shù)據(jù)海量的問題，不可能只用一種數(shù)據(jù)庫就可以一統(tǒng)天下，而是需要根據(jù)不同場景去選擇。張亮老師介紹到，從當當一個框架里分離出來的Sharding-JDBC，為數(shù)據(jù)庫擴展提供了一種選擇，因為它具備數(shù)據(jù)分片、讀寫分離、柔性事務、數(shù)據(jù)治理四大主要能力。目前，Sharding-JDBC作為京東金融云分布式數(shù)據(jù)庫平臺的核心支撐，面臨著云化、異構語言、用戶環(huán)境多樣化三大新挑戰(zhàn)。由此，張亮老師帶領團隊構建起由Sharding-JDBC、Sharding-Proxy、Sharding-Sidecar組成的Sharding Sphere生態(tài)圈，目標就是要做到云原生、無中心化，以及零侵入。
JFrog中國首席架構師王青：
傳統(tǒng)行業(yè)DevOps落地的實踐
就“傳統(tǒng)企業(yè)如何落地DevOps”這一熱門話題，王青老師先是逐一列舉了ING荷蘭國際集團、美國數(shù)據(jù)化銀行CapitalOne，以及國內一家大型銀行的案例，為大家全面展示了作為傳統(tǒng)企業(yè)的他們在落地DevOps過程中的痛點、解決策略與成效收益。緊接其后，王青老師基于成功實踐，指導大家邁出DevOps落地第一步的方法，分享了由多種工具組合而成的DevOps工具鏈，并展現(xiàn)了DevOps平臺的整體建設方案。
長虹集團數(shù)據(jù)管理中心經(jīng)理付成勇：
大型企業(yè)集團數(shù)據(jù)管理的探索與實踐
作為多元化的跨國集團企業(yè)，長虹同樣面臨著傳統(tǒng)企業(yè)轉型的問題，因此他們制定了智能化、網(wǎng)絡化、協(xié)同化的智能戰(zhàn)略。付成勇老師介紹到，由于長虹的電視、冰箱等產品都嵌入了智能模塊，如此之多的終端帶來了海量的數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)管理成為了長虹的支持與挑戰(zhàn)。隨后，付成勇老師對長虹的數(shù)據(jù)治理思路“一體三數(shù)一化四平臺”進行了逐一解析：一體即數(shù)據(jù)治理體系建設，三數(shù)乃元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)，一化則是集約化管理，四平臺指的是數(shù)據(jù)倉庫-大數(shù)據(jù)共享中心、數(shù)據(jù)資產管理平臺、主數(shù)據(jù)管理平臺、自助分析平臺。通過這一完整思路，實現(xiàn)數(shù)據(jù)全命周期管理。
下午場精華回放：
攜程機票大數(shù)據(jù)基礎平臺Leader許鵬：
ElasticSearch集群馴服記
隨著數(shù)據(jù)量的與日俱增，數(shù)據(jù)庫搜索速度會明顯下降，因此就有了搜索引擎ElasticSearch的引入。以“ElasticSearch集群馴服記”為題，許鵬老師就ElasticSearch的維護展開分享，從集群的規(guī)劃和設置出發(fā)，講述了ElasticSearch節(jié)點發(fā)揮的作用、ElasticSearch的相關參數(shù)設置，接著又就集群正常運行之后要關注的健康狀況以及一些常規(guī)監(jiān)控問題，將大家的目光聚焦在集群監(jiān)控上，提出了相關的監(jiān)控思考與方案。
AWS資深架構師蒙維：
軟件交付的最后一公里：基于AWS的藍綠部署實踐
版本升級或退回如何做到平滑無感，是不少傳統(tǒng)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都會面臨的難題。蒙維老師以AWS上實現(xiàn)藍綠部署為例，詳細講述了其藍綠部署的多個方案，并針對每個方案的特性及可能碰到的問題給出了可供參考的建議。每個軟件部署的范圍和風險都不同，軟件交付這最后一公里，相信聽完蒙維老師的分享后，大家都會對自己的部署方案有了新的啟發(fā)。
騰訊云數(shù)據(jù)庫架構師團隊負責人魯越：
騰訊云數(shù)據(jù)庫海量運維之道
為了更好地提高服務質量，騰訊云除了專門組建了數(shù)據(jù)庫架構師團隊之外，還搭建起了包括資源管理、運維操作、監(jiān)控、自愈等功能的自動化運維平臺。對于這個平臺的架構與目前面臨的問題，魯越老師進行了詳細的分享。據(jù)他介紹，由于定制化服務與數(shù)據(jù)庫問題自動診斷和調優(yōu)這兩個問題無法解決，騰訊內部目前研發(fā)了一款智能海量運維產品。針對其功能與特性，魯越老師也做了解讀與分析，為大家提供了新的智能化運維解決思路。
阿里巴巴運維中臺負責人如柏(毛茂德)：
智能運維平臺如何助力研發(fā)應對雙11挑戰(zhàn)
對于技術人來說，“雙11”除了代表購物節(jié)的狂歡，更代表瞬時海量的數(shù)據(jù)流量。面對如此眾多的業(yè)務線、如此海量的業(yè)務量，阿里的運維平臺是如何應對的？如柏老師將阿里的運維平臺比作《太空旅客》中那架需要無人駕駛飛120年的飛船的操作系統(tǒng)，從基礎運維平臺與應用運維平臺中的場景、架構、核心能力等技術要點逐一展開介紹。最后，說到今后阿里在AIOps的規(guī)劃和展望，如柏老師也給大家分享了不少關鍵思路，最重要就是要做到度量思考、以點破面和整體思維。
58速運技術中心后端平臺負責人張凱：
58速運用戶端及司機端小程序架構實戰(zhàn)
任何架構都是為業(yè)務而設計的，當架構無法滿足業(yè)務的量級，就需要對架構進行升級。58速運用戶端及司機端小程序的架構實戰(zhàn)就是一個架構升級的成功案例。張凱老師詳細講述了這一實戰(zhàn)過程，從小程序的功能、業(yè)務需求、服務場景等方面進行了思考與改進。最后，他總結到：準確理解需求很重要，碰到大的需求要進行由簡單到復雜的拆分。我們應當根據(jù)業(yè)務需求進行合適的技術選型，任何脫離業(yè)務的架構設計都是耍流氓，其中監(jiān)控問題尤其關鍵，必須重視。
螞蟻金服技術專家楊彪：
可伸縮性的游戲服務架構
作為一名在游戲公司做過多款游戲月流水達千萬以上的互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者，楊彪老師對可伸縮性架構的構建思維方式獨到而有趣。他將互聯(lián)網(wǎng)和游戲相互對比進行多方位的分析，并對多款代表性游戲的架構建設詳細道來。最后總結得出他所理解的構架之道，并針對如何維持數(shù)據(jù)、服務和架構三者間的平衡等問題，以游戲領域特有的幽默風格為大家一一解答。
2018 Gdevops全球敏捷運維峰會成都站的成功舉辦，離不開一眾合作單位和支持媒體的傾情相助，在此表示衷心感謝。接下來，Gdevops還將于7月、9月、11月在上海、北京、廣州陸續(xù)舉辦，期待與大家再次相會！
指導單位：上海市經(jīng)濟和信息化委員會
主辦單位：上海市云計算產業(yè)促進中心、DBAplus社群
聯(lián)合主辦：新炬網(wǎng)絡、中生代技術
贊助單位：AWS、騰訊云、IBM、輕維軟件、JFrog、潤乾、創(chuàng)藍253
峰會官網(wǎng)：www.gdevops.com