4月27日，2018年全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會（簡稱GMIC）在北京國家會議中心的議程完美收官。眾多中外頂尖科學(xué)家和企業(yè)家以AI的發(fā)展趨勢、商業(yè)應(yīng)用以及對經(jīng)濟、社會的影響，和現(xiàn)場觀眾一起分享了他們對AI的見解。
在主辦方致辭環(huán)節(jié)，GMIC主辦方長城會CEO郝義說：“作為一個行業(yè)的見證者，我們非常榮幸。在過往的十年里面，GMIC見證了中國，甚至是全球移動互聯(lián)網(wǎng)蓬勃的發(fā)展。特別是大家能感受到我們偉大祖國整個的科技創(chuàng)新的發(fā)展，在過往的十年已經(jīng)達到了爆發(fā)性、井噴式的發(fā)展。在移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程當(dāng)中，大家再看一遍GMIC的歷史深有體會。不僅如此，我們還要展望未來的十年是什么，它將是從以深度的科學(xué)，以人工智能為代表的深度創(chuàng)新為引領(lǐng)的全行業(yè)的大爆發(fā)。”
卡內(nèi)基梅隆大學(xué)教授Tom Mitchell：深度學(xué)習(xí)與人工智能的未來
世界各地人工智能都在進步，中國人工智能的發(fā)展也非�？�，如火如荼。坦誠來講，中國和美國是世界上最活躍的兩個經(jīng)濟體，而且這兩個國家有很多AI的體驗。在我看來，中國在AI方面的機會是非常獨特的。我認(rèn)為中國比世界任何其他國家都有一個更好的機會，用來向世界其他地方來展示，如何把人工智能用于改善社會人們的生活質(zhì)量，因為在中國有很多的大數(shù)據(jù)。
小鵬汽車自動駕駛副總裁谷俊麗：AI Car和自動駕駛進化論
我們認(rèn)為自動駕駛這種產(chǎn)品要做到可用性，它的必然趨勢一定是要強本利化。把這個大數(shù)據(jù)從場景中抽取出來，盡量地建立海量的、完備的、平衡的大數(shù)據(jù)。算法是由數(shù)據(jù)中來的，在這種大數(shù)據(jù)的場景下去訓(xùn)練和抽取我們的AI算法，算法會決定芯片的計算能力的需求。我們描述的數(shù)據(jù)庫、AI高級感知和演進，包括傳感器技術(shù)、芯片技術(shù)，形成一個垂直的系統(tǒng)，這個系統(tǒng)就是我們推進演進AI Car核心智能的方法論，也是我們在努力搭建持續(xù)推進的一種系統(tǒng)。
中科院神經(jīng)科學(xué)研究所所長蒲慕明：腦科學(xué)如何助力AI
大腦最關(guān)鍵的是學(xué)習(xí)和記憶，學(xué)習(xí)和記憶也是人工網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵的功能。但是人的學(xué)習(xí)是怎么來的呢？我們感覺、運動、認(rèn)知、行為，所有的都有電活動。這個電活動造成了我們神經(jīng)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的變化，包括功能上的變化，以及神經(jīng)元它自己的構(gòu)造變化。而所謂的圖數(shù)，就是神經(jīng)元連接的節(jié)點，這個節(jié)點就是記憶儲存的地方。人工網(wǎng)絡(luò)在過去幾十年來，最關(guān)鍵的一個從大腦和腦科學(xué)中得到的啟發(fā)，就是連接的可塑性。功能可以變，而且結(jié)構(gòu)也可以變，但我們現(xiàn)在在人工網(wǎng)絡(luò)上的結(jié)構(gòu)大致上是不變的，所以這是可以借鑒的地方。結(jié)果是一個新的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生之后，它就有新的認(rèn)知行為的改變。
滴滴出行安全戰(zhàn)略副總裁弓峰敏：AI讓出行更美好
我們認(rèn)為依靠大數(shù)據(jù)和AI，我們能夠去變革交通。這個事情一定是一個全球性的事情；我們從改善出行開始，我們可以去改變環(huán)境，去改變生態(tài)，讓大家的生活更美好。我們希望它能夠影響到每一個人。我們意識到技術(shù)變革、改革一件事情，很重要的是安全第一，體驗第二，然后才是效率。這是我們做事情的一個基本理念。最后一點，我們意識到變革交通具有巨大挑戰(zhàn)，一定從生態(tài)和政策的合作的角度才能把它做好。
知乎高級合伙人李大海：AI算法與人文價值
截止到今年三月底，知乎已經(jīng)有超過1.4億的注冊用戶，我們的全平臺的日活躍用書達到了3400萬，用戶在知乎上累計提出了2300萬個問題，并收獲了接近1億的回答。在知乎人跟人的連接，人跟內(nèi)容的連接，都已經(jīng)達到了爆炸狀態(tài)。如果我們把知乎比作一個城市的話，這是一個超級城市，里面有上億的居民跟游客。在這樣一個規(guī)模的城市里，我們維護法律法規(guī)還是靠人工方式運維的話一定低效的，所以這時候我們引入了AI前沿算法技術(shù)，幫助知乎小管家團隊維護社區(qū)氛圍。
小米科技聯(lián)合創(chuàng)始人王川：無所不能的智能硬件
我們把小AI同學(xué)的很多功能放到了手機上，在手機上把語音助理升級為小AI同學(xué)，這個也很受大家的喜愛。除了小AI電視和手機之外，我們內(nèi)設(shè)了很多小AI功能，像手表，翻譯機等等設(shè)備。除了這些內(nèi)置小AI設(shè)備外，它能控制13大品類，118種家居設(shè)備，當(dāng)然這種設(shè)備還在擴充之中。目前小AI同學(xué)設(shè)備也是激活超過2300萬，實際上這是3月31號的數(shù)據(jù)了�，F(xiàn)在已經(jīng)4月份了，所以實際已經(jīng)超過了3千萬用戶在用我們的小AI同學(xué)。
故宮博物院院長單霽翔：AI重啟紫禁城
故宮的目標(biāo)是全年無事故，全年無投訴，而后者更難。參觀者與日俱增，外出展覽、國際交流等越來越多，為了讓更多的人了解故宮，故宮借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，全世界博物館最強大的數(shù)字博物館誕生在這里，因為它不僅在于技術(shù)先進，設(shè)備先進，關(guān)鍵在于它所有的項目全是挖掘故宮藏品信息的原狀，有數(shù)字互動還有VR影院等。公眾教育，文化展示，參觀導(dǎo)覽，咨詢傳播，休閑娛樂，社交交流等功能不斷充實。
李維興、楊林、Tom Mitchell（主持）
主題：AI的芯片與算法
李維興：從人類的科技進步，進入所謂個人可以使用的產(chǎn)品，這是一條非常重要的路。這條路實際上在之前20年移動計算平臺就為智能手機帶來了一個非常好的機會，透過這么大的一個平臺的非�？焖俚牡倪M，造成所有好的技術(shù)、好的生產(chǎn)工藝都能夠在移動平臺上面發(fā)揮出來。目前，從語音到無線上的互聯(lián)網(wǎng)，到現(xiàn)在APP的使用方式改變了上網(wǎng)習(xí)慣和消費習(xí)慣。AI又是另外一個非常重要的使用方式，它將整個CPU、GPU、DIC，或者特殊為了AI設(shè)計的硬件的需求激發(fā)起來。
楊林：智能醫(yī)療是幫助人們治病，但是如果有一個很簡單物美價廉的東西嵌入到你每天早上起床看的鏡子里面，它就會檢測你每天的狀態(tài)，然后向你建議一些調(diào)整的方式。我們說AI生萬物，實際上相當(dāng)于萬物長眼，做到這點首先需要解決的就是傳感器的問題。
高欣欣（主持）、郝佳男、曹旭東、吳強
主題：智能駕駛的今天和未來
高欣欣：智能駕駛在這兩年的發(fā)展是風(fēng)起云涌，帶來了對于整個行業(yè)的顛覆以及重構(gòu)，帶來了全新的想象空間。但是駕駛和人的生命安全息息相關(guān)，所以有無數(shù)亟待解決的問題和特別多的考量。這幾年智能駕駛領(lǐng)域里面真的是大顎全部進場，資本、產(chǎn)業(yè)全部到位，是一個最強隊集結(jié)的行業(yè)。
吳強：在自動駕駛方面，它的軟件系統(tǒng)過去一直被控制在一些國際企業(yè)手里面。我們中國廠商在這里扮演的角色一直很薄弱。但是近幾年有很多創(chuàng)業(yè)公司，無論是在美國或者是中國都加入了自動駕駛行業(yè)，從各個角度發(fā)力。總體來說，現(xiàn)在不管是巨頭或者是項目創(chuàng)業(yè)公司，都屬于持續(xù)發(fā)展和迭代的過程，每一家都有自己的特色。
曹旭東：關(guān)于自動駕駛最難的部分就是安全，解決安全問題需要海量的數(shù)據(jù)，通過這些數(shù)據(jù)反映出來一些算法的不足。特斯拉在中國的時候，15公里接管一次，我覺得很重要的原因是因為中國的駕駛習(xí)慣更加的不好。如果你在四環(huán)上開上兩圈，基本上總會遇到一次特別惡劣的加塞，而且是非常危險的。針對這些情況，實際上你需要在多個維度上去優(yōu)化你的算法，這個緯度也包括硬件和軟件。硬件比如說在傳感器的設(shè)計上，為了處理加塞，你需要增加環(huán)攝攝象頭，預(yù)測旁邊車的軌跡。
郝佳男：商用車和乘用車的區(qū)別，通俗來講就是To B跟To C的區(qū)別，商用車包括貨運和出租車，它的利潤來自于個人的運營，來自于個人去創(chuàng)造價值。乘用車可能是另外一個方式，它是通過個人的用戶變成最終的用戶，可能是通過給這輛車增加了自動駕駛的功能，通過這樣的方式來提升駕駛本身的樂趣或者提升安全。因為自動駕駛是相對新興的技術(shù)，我們認(rèn)為在商用車更方便推廣，因為商用車你只要說服合作伙伴和客戶，比適應(yīng)普羅大眾更方便一些。
林宇清（主持）、李竹、Dean Becker
主題：AI企業(yè)專利戰(zhàn)略的中美比較
林宇清：聚焦到中美，在論文領(lǐng)域的AI技術(shù)展示和專利領(lǐng)域技術(shù)展示，中美之間是有一個非常大的具有的，比如從論文角度，中國的論文量比美國多很多的。但是從AI的技術(shù)角度和AI的應(yīng)用角度，中國很多的東西并沒有付諸實施。
李竹：中國從實驗室到具體應(yīng)用方面的能力是一個弱點，很多的研究和創(chuàng)新，拿了國家的經(jīng)費，研發(fā)出成果后，變成論文了就結(jié)束了，沒有去做向市場的轉(zhuǎn)化，這是非常大的問題。而我們認(rèn)為在人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司IP為王，有知識產(chǎn)權(quán)、有專利的公司才會有它自己的門檻，才會有它自己的護城河。因為人工智能的公司和互聯(lián)網(wǎng)公司一個最大的不同，就是它最重要的東西實際上是公司的知識產(chǎn)權(quán)和專利，人是第二位的。
Dean Becker：中美不同之處，在中國是保護自己的發(fā)明，在美國要保護的是發(fā)明在將來會流向哪個領(lǐng)域，是否會影響到他們的所有權(quán)。也就是說，在美國這個技術(shù)可能流向的各個領(lǐng)域都會建立相對的屏障，所以這是一個非常大的不同。
于晨超、謝憶楠、李豐
主題：如何看待AI和IOT驅(qū)動的世界
謝憶楠：物聯(lián)網(wǎng)可以這么理解，就是原來人和人之間是可以交互的，人和機器之間也可以交互，但是反向過來機器和人沒有辦法服務(wù)。IOT有三個階段：在線化，數(shù)據(jù)化和智能化。
李豐：假定會有更多帶有計算能力的新設(shè)備，其中載帶了更多新的傳感器，它們將會使得更多的新數(shù)據(jù)在線，然后這些在線的新數(shù)據(jù)隨著大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，就進入最終的在線化，即對新數(shù)據(jù)處理計算，分發(fā)和利用會變成在不同的IOT領(lǐng)域的發(fā)展機會。簡單來講就是先應(yīng)用的，然后到數(shù)據(jù)，然后到處理，然后到分發(fā)應(yīng)用，就是到分發(fā)數(shù)據(jù)所產(chǎn)生價值。
陳楸帆（主持）、蒲慕明、魯白、Harry Kloor和蕭泓
主題：科學(xué)、科技、科幻，未來已來
蒲慕明：科學(xué)是一個比較廣義的文化，可以說是一種文化，也可以說是一種反映。技術(shù)有非常實際的應(yīng)用價值，它是科學(xué)的產(chǎn)品。這二者之間其實一定要劃清界限，也不是很容易，因為很多在技術(shù)上的問題需要用科學(xué)的方法來解決。在研究技術(shù)的基本問題的時候，事實上也是研究科學(xué)的基本問題。所以不是一個界限非常明確的差別的，不是個對立的關(guān)系。
陳楸帆：我們需要從另外一個層面社會各個層面去提高科學(xué)素養(yǎng)和科學(xué)意識，我們才能夠把一些科幻的東西跟科學(xué)的東西分開來。因為我們知道現(xiàn)在有很多其實把兩者混為一談。
蕭泓：作為商人，我覺得科學(xué)對我來講其實是一個方法論，它是一個理性思維的過程。我覺得今天對我有指導(dǎo)意義的，就是一個證偽方式。就是任何事情要真正追求理論的話就可以證偽繼續(xù)往前推。
魯白：因為大家都會講，科技，科技，科技是推動人類進步，我覺得很多人是把兩個概念混淆了�？茖W(xué)其實是探索未知，是我們?nèi)祟悆?nèi)心的需求，即了解自然，了解自我。但是科學(xué)也可以是完全沒有用，完全出于興趣出發(fā)的人類行為。現(xiàn)在我們過分的強調(diào)科學(xué)的有用性，這個其實隨著我們?nèi)祟惿鐣陌l(fā)展，隨著我們經(jīng)濟的進步，隨著我們社會的進步，我覺得這個是越來越應(yīng)該引起我們重視。也就是說，一個真正強大的國家，一個偉大的國家，它一定是科學(xué)非常強大。
Harry Kloor：我們要了解科學(xué)技術(shù)是相關(guān)的，沒有技術(shù)不太可能進行進一步的科學(xué)探討�？茖W(xué)本身也不能夠僅僅針對于經(jīng)濟方面的目的。一個成功的國家，一個成功的社會不僅僅是經(jīng)濟成功，也包括要來提升人道主義，因為對于科學(xué)它的目的是探索，可能不能夠帶來近期的經(jīng)濟的效益，可是沒有探索這個國家肯定是貧窮的，它的文化是貧瘠的，而且這個國家的經(jīng)濟也不發(fā)達。
