10月22日，第五屆“強(qiáng)網(wǎng)杯”全國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)賽在鄭州落下帷幕。來自奇安信人工智能研究院的參賽隊(duì)，在人工智能挑戰(zhàn)賽“口令密碼智能破解”科目中表現(xiàn)優(yōu)異，一路過關(guān)斬將，最終以總分第一名的成績(jī)斬獲大賽一等獎(jiǎng)。
本次大賽從7月開始，分為開放測(cè)試和現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)證兩個(gè)階段，主要通過參賽隊(duì)模型生成的1億規(guī)�？诹钭值�，和測(cè)試集進(jìn)行碰撞測(cè)試，以碰撞成功率作為該隊(duì)測(cè)試得分，從而進(jìn)行賽隊(duì)排名。包括奇安信、國(guó)防科技大學(xué)、北京大學(xué)、中科院軟件所，以及多家網(wǎng)絡(luò)安全公司均派隊(duì)參賽，經(jīng)過數(shù)個(gè)月的角逐，奇安信代表隊(duì)從眾多強(qiáng)隊(duì)中脫穎而出，摘取桂冠。
“很高興能在‘強(qiáng)網(wǎng)杯’這樣全國(guó)性大賽中，獲得第一名。” 奇安信人工智能研究院負(fù)責(zé)人張勇表示，“能獲得這樣的成績(jī)，得益于我們?cè)谏疃葘W(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。”
據(jù)張勇介紹，首先，奇安信率先采用了大數(shù)據(jù)分布式處理方式，實(shí)現(xiàn)分層采樣、去重和碰撞。通過這種處理方式，使得億級(jí)的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算流程，時(shí)間大概在秒級(jí)或分鐘級(jí)別，大大降低了時(shí)間成本。
其次，奇安信基于深度學(xué)習(xí)、生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行模型融合，能從高維空間執(zhí)行密度估計(jì)，從而利用機(jī)器學(xué)習(xí)來替代基于規(guī)則以及基于簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)進(jìn)行密碼的猜測(cè)，解決生成密碼空間的局限性和擴(kuò)展性差等問題。
此外，奇安信還在“基于語義關(guān)聯(lián)分析優(yōu)化AI特征”，以及 “打破已有論文算法思路、探索基于CGAN的可控密碼生成”等方面進(jìn)行創(chuàng)新，為模型按需生成特定密碼庫(kù)奠定了基礎(chǔ)。
值得一提的是，Gartner不久前剛發(fā)布了企業(yè)在2022年需要探索的重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)。其中生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）位列第一。Gartner認(rèn)為，即將上市的生成式人工智能是最引人注目和最強(qiáng)大的人工智能技術(shù)之一。該機(jī)器學(xué)習(xí)方法從歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并運(yùn)用數(shù)據(jù)和算法生成全新、完全原創(chuàng)的內(nèi)容。Gartner預(yù)計(jì)到2025年，生成式人工智能將從目前不到1%，上升到占所有生成數(shù)據(jù)的10%。
奇安信人工智能研究院長(zhǎng)期致力于研究AI技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域中的應(yīng)用，尤其在網(wǎng)絡(luò)安全、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、惡意樣本識(shí)別等方向提升產(chǎn)品智能化水平。該團(tuán)隊(duì)也是國(guó)內(nèi)最早將深度學(xué)習(xí)技術(shù)成功引入流量識(shí)別領(lǐng)域，核心成員曾在Black Hat等頂級(jí)安全會(huì)議上做主題演講，并多次在ICDAR、Kaggle、天池等人工智能類比賽中獲得第一名。目前，研究院已申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專利百余項(xiàng)，譯有《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)安全》等專業(yè)書籍。
目前，奇安信人工智能研究院取得的階段性成果已經(jīng)廣泛應(yīng)用于公司產(chǎn)品中，例如奇安信旗下網(wǎng)神天眼新一代威脅檢測(cè)系統(tǒng)、NGSOC和態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)等產(chǎn)品和方案中，在數(shù)據(jù)挖掘、異常檢測(cè)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析中都成功使用了深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。