自從去年 11 月 ChatGPT 發(fā)布,關于 AI 的話題就成了熱搜榜的�？�。就在上周的 3 月 14 日,伴隨著新一代 GPT-4 橫空出世,網友直呼太強大,GPT-3.5 短短幾個月已經被“革了命”。從前,雖然 AI 一直是高科技話題的代表,也是熱點所在,但是對于一個普通人而言,AI 卻是看不到、摸不到的虛無縹緲之物。如今,仿佛一夜之間人工智能走進千萬家。作為一個聊天機器人,其鮮明的應用場景正在宣告:不論你感到緊張還是興奮,人工智能時代終究還是來了。
3 月 16 日,“文心一言”發(fā)布,作為百度繼“文心一格”之后的第二款 AI 產品,直接對標 ChatGPT。百度明確表示,將在所有業(yè)務中全面集成“文心一言”�？梢灶A見到,未來 AI 會出現在各類互聯網產品中。便捷的可觸達性,讓用戶不論在手機、電腦還是其他任何終端設備,都能輕松享受人工智能所帶來的便利。
然而,在推動朝著 AI 轉型的路上,OpenAI 和眾多互聯網大廠并不是僅有的玩家,只是因為它們面向 C 端消費者因此更容易被熟知。在背后,一些大眾不熟悉的領域,變革也在悄然發(fā)生——例如為AI開發(fā)者創(chuàng)造更高效的研發(fā)環(huán)境,抑或是為終端提供更強大的算力和操作系統(tǒng)。
這正是過去 10 年高通一直在做的事。
第二代驍龍 7+ 全面提升,但核心依然圍繞“AI”
3 月 17 日,即百度“文心一言”發(fā)布的次日, GPT-4 發(fā)布后的第三天,高通正式推出了第二代驍龍 7+ 芯片。這是一次全面升級,不論是音效、視頻體驗,還是 AI 性能,均大幅度提升。
如高通技術公司高級副總裁兼手機業(yè)務總經理 Christopher Patrick 所言:“驍龍是頂級移動體驗的代名詞。今天發(fā)布的第二代驍龍 7+ 彰顯了我們將驍龍廣受歡迎的部分旗艦特性引入驍龍 7 系,從而讓更多用戶可以享受動心體驗”。
第二代驍龍 7+ 移動平臺 CPU 整體性能比上一代平臺提升了 50%,GPU 和上一代 7 系相比,性能翻倍,高性能不代表高能耗,新平臺的能效提升了 13 個百分點。
在一個消費者沉溺于比拼跑分的時代,第二代驍龍 7+ 卻別出心裁地給出了另一個更接地氣的指標——持久穩(wěn)定輸出性能。畢竟在實際使用中,影響用戶體驗的不是性能峰值,而是穩(wěn)定的、持續(xù)的高性能輸出。
在一項連續(xù)進行 20 輪的 GFX Manhattan 3.0 1080P 基準測試中,兩臺機器同時進行性能測試。測試結果顯示,第二代驍龍 7+ 在 GPU 性能上最初就已經領先競爭對手 18%;到第 5 輪,友商機器性能開始下降,兩者之間的差距擴大到 27%;到第 7 輪,友商機器的表現進一步下滑,兩者之間的差距擴大到了 65%,并一直持續(xù)到第 20 輪。而第二代驍龍 7+ 的芯片性能一直非常穩(wěn)定,跑分線幾乎是平的。
在用戶體驗上,游戲、影像均大幅提升。借助自適應可變分辨率渲染(Auto VRS),它通過全分辨率渲染重點內容,使用較低分辨率渲染場景背景,從而優(yōu)化能效和性能。立體渲染能為煙霧等粒子圖形游戲畫面增加栩栩如生的真實感。
第二代驍龍 7+ 的 18-bit ISP 支持一次捕獲 30 張畫面且支持高達 2 億像素的照片拍攝,同時還能進行三重曝光的單幀逐行 HDR 視頻拍攝,讓消費者能夠捕捉到高達 4,000 多倍的影像數據,獲得豐富的色彩和高清晰度的體驗。
然而,重頭戲還是落在 AI 上。
與前代平臺相比,第二代驍龍 7+ 集成的高通 AI 引擎性能提升超過 2 倍,能效提升 40%。并支持 AI 賦能的增強體驗以實現出眾的簡便性。
高通在芯片領域的地位毋庸置疑,而芯片又是開發(fā) AI 模型里極重要的組成部分(系統(tǒng)、算力)。高通作為一個全球領先的芯片廠商,其在 AI 領域的技術和創(chuàng)新實力也備受關注。不夸張地說,高通在領域內的創(chuàng)新能力和迭代速度,某種程度上成為了 AI 行業(yè)這個“上層建筑”的“經濟基礎”。
時至今天,AI 已經成為大眾街頭巷尾議論的話題,不論是普通消費者還是企業(yè),都意識到 AI 的重要性。
向 AI 傾斜是高通長期戰(zhàn)略的一部分。在過去十年中,高通憑借強大的 AI 科技,持續(xù)賦能終端側。如今,從手機到汽車、從 XR 到智能工廠,乃至智慧城市,到處可見由高通 AI 引擎賦能的終端側設備。
賦能終端側、推動終端側 AI 普及,并不是高通最近才提出的新概念。早在 2015 年,驍龍 820 移動平臺首次集成了高通公司的第一代人工智能引擎 。也是從那時起,“賦能終端側 AI”逐漸開始形成理念和技術方案。
第二代驍龍 7+ 作為一款面向中、高端智能手機和平板電腦的處理器芯片,具有卓越的性能和高效的功耗管理能力,適用于運行大型應用程序和多媒體內容的應用場景,這會加速其在終端側設備的部署。如今,新發(fā)布的第二代驍龍 7+ 移動平臺在 AI 性能上的進一步提升,是高通“賦能終端側 AI 戰(zhàn)略”的延伸。
高通賦能,讓 AI 技術在不同終端上快速拓展
近日,和 AI 一同登上熱搜榜的,還有演員楊紫瓊。第 95 屆奧斯卡頒獎典禮在 3 月 13 日舉行,楊紫瓊憑借在奇幻電影《瞬息全宇宙》中的出色表演獲得了“影后”榮譽。她成為了奧斯卡歷史上第一位獲得這一殊榮的華裔女性,并且這部電影共獲得七項大獎,成為好萊塢歷史上最大的贏家之一。
根據媒體披露,高通早在去年就已經與楊紫瓊達成合作。巧合的是,3 月 13 日楊紫瓊獲獎,3 月 17 日楊紫瓊講述 AI 如何改變我們的生活的視頻就已經在網絡上傳播。楊紫瓊帶觀眾體驗了 AI 賦能的智能手機、影像、汽車、智能家電等一系列日常可見的終端設備。
六分鐘的視頻,堪比好萊塢大片。AI 與生活,如楊紫瓊在視頻里的一句話所言,“你不必懂科技,它自會懂你。”
這一切和高通推動 AI 技術在各個領域、各個終端的部署密不可分。在 2022 年下半年,高通發(fā)布了 AI 軟件棧(Qualcomm AI Stack),這是一款足可以改變行業(yè)開發(fā)生態(tài)的里程碑產品,只是因為遠離 C 端用戶,大眾較為陌生。
在 AI Stack 出現之前,由于 AI 部署的多場景、多終端特性,一樣的功能往往需要開發(fā)者重復開發(fā)多次。AI Stack 誕生后,AI 開發(fā)者不必再將時間浪費在重復開發(fā)上,從而可以集中精力去思考創(chuàng)新的 AI 應用,真正實現“一次開發(fā),多終端使用”。
這加快了 AI 行業(yè)的前進速度。
借助 AI Stack,今年三月,高通AI研究院 (AI Research) 在 Android 智能手機上實現了新突破——成功部署了 Stable Diffusion。
Stable Diffusion,簡單地說就是“輸入文本,AI 創(chuàng)作圖像”,全過程僅需要幾秒鐘。下圖就是利用 Stable Diffusion 生成的圖像,輸入的文本為“穿盔甲超級可愛的毛絨絨貓戰(zhàn)士、逼真、4K、超細節(jié)、V-Ray 渲染、虛幻引擎”。
完成這一突破的是高通旗下的研究機構 AI Research,其致力于推動人工智能技術的發(fā)展和應用,聚焦于機器學習、自然語言處理、計算機視覺等領域的研究,同時也率先在商用終端上展示概念驗證,為在現實世界中的技術規(guī)模化應用鋪平道路。
依然是以 Stable Diffusion為例,輸入文本,輸出圖像,巨大的計算需求是否存在延遲?終端設備(如智能手機)能夠提供足夠算力嗎?這便是高通一直強調邊緣側 AI 技術的原因。
終端是相對于云端而言的。首先并不是所有計算和功能都適合在云端實現,然后回傳至設備,可能是由于安全考慮,也可能是傳輸速度限制。如果能夠在本地(終端)完成這些計算,無疑是更佳的選擇。近年來,AI 云端大模型持續(xù)往邊緣終端轉移,如何通過邊緣 AI 進行終端側處理,并且保證可靠性、時延、隱私、網絡帶寬使用效率和整體成本,這是高通需要考慮的事。
在 AI Stack 的加持下,通過全棧 AI 優(yōu)化,Stable Diffusion 功能僅僅在一部智能手機上,就可以實現 15 秒內執(zhí)行 20 步推理,生成一張 512x512 像素的圖像。這是在智能手機上最快的推理速度,能媲美云端時延。
如何做到的?通俗地解釋,全棧優(yōu)化就是“全方位、綜合性的優(yōu)化方法”。包含硬件、內存、算法、模型、功耗,幾乎從各個方面入手,讓“終端”真正可以響應用戶需求。
早在 2021 年,高通就提出了“統(tǒng)一技術路線圖”,2022 年,推出 AI Stack。前者統(tǒng)一硬件,后者統(tǒng)一軟件。如今,在“統(tǒng)一路線圖”加持下,意味著全棧優(yōu)化+高通 AI 軟件棧(AI Stack) 能夠讓一項新的 AI 技術迅速在不同終端之間拓展、復制。
但需要強調的是,高通通過 AI 技術賦能終端,而不是取代終端。高通公開表示,終端廠商更了解用戶,高通需要與終端廠商在聯合調校上加大投入。這一方面意味著芯片設計初期聽取終端廠商的建議;另一方面,芯片落地后,要持續(xù)結合終端側用戶的需求進行優(yōu)化。
比爾蓋茨在談到 ChatGPT 時說,“它將會改變世界”。有理由相信,2023 年將會成為 AI 史上極為重要的一年,一連串重磅消息的發(fā)布,讓科技愛好者有些“目不暇接”——未來已來。第二代驍龍 7+ 作為具有旗艦級體驗的非旗艦移動平臺,將以更高的性價比各類最前沿的 AI 應用帶給更廣泛的用戶群體,從而快速普及原本旗艦專屬的終端側 AI 體驗,進一步助力整體 AI 生態(tài)的指數級增長,實現真正的 AI for Everyone。