4月11日，阿里巴巴集團董事會主席兼CEO、阿里云智能集團CEO張勇表示，讓計算成為公共服務(wù)是阿里云始終不變的追求，未來核心要做好兩件事情：第一，讓算力更普惠，推動自研技術(shù)和規(guī)模化經(jīng)營的正循環(huán)，持續(xù)釋放技術(shù)紅利；第二，讓AI更普及，讓每家企業(yè)的產(chǎn)品都能接入大模型升級改造，并有能力打造自己的專屬大模型。
張勇回顧阿里云的發(fā)展歷程，過去十年阿里云自研核心技術(shù)，全面服務(wù)數(shù)字化進程。中國移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展基本在阿里云上發(fā)生，企業(yè)從買計算機到按需購買算力就能開始創(chuàng)業(yè)，帶來了巨大的效率提升。隨后更多企業(yè)覺醒，各行各業(yè)在云上對全生產(chǎn)要素的數(shù)字化，形成了風(fēng)起云涌的數(shù)字化時代。
未來十年，阿里云將全面擁抱智能化時代。張勇表示，智能化時代帶來算力的爆發(fā)，同時也提出了更高的要求，阿里云將為AI時代提供好算力基礎(chǔ)和大模型能力，全面服務(wù)智能化進程。為此，阿里云要做好核心兩件事：讓算力更普惠、讓AI更普及。
首先，阿里云將進一步降價，釋放技術(shù)紅利。阿里云通過軟硬一體技術(shù)的研發(fā)，擴大自研CPU倚天710、云數(shù)據(jù)中心處理器CIPU、自研數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)等核心技術(shù)應(yīng)用，推動技術(shù)創(chuàng)新、規(guī)模化運營和成本降低的正循環(huán)，不斷降低客戶用云成本。
過去十年，阿里云提供的算力成本下降了80%，存儲成本下降了近9成。今年，阿里云將推出一款更接近云計算終極形態(tài)的算力產(chǎn)品，這款被命名為通用Universal實例的產(chǎn)品進一步屏蔽了傳統(tǒng)IT的硬件參數(shù)，讓數(shù)據(jù)中心真正成為一臺超級計算機，為中小企業(yè)和開發(fā)者提供普惠的算力。通用Universal實例的價格有大幅降低，對比上一代主售實例最高可下降40%。
大幅降價和開放核心產(chǎn)品的免費試用，將推動產(chǎn)業(yè)進一步從傳統(tǒng)IT向云計算轉(zhuǎn)移。目前，中國IT市場的云計算滲透率不到15%，中國數(shù)據(jù)中心的CPU利用率僅為10%左右。云計算可以大幅提升計算資源的利用率，云數(shù)據(jù)中心內(nèi)的CPU平均利用率，可以達到傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的5倍以上。
其次，阿里云將推動AI進一步普及。張勇宣布，阿里巴巴所有產(chǎn)品未來將接入大模型，全面升級。他表示，要建設(shè)全新的AI開放生態(tài)，需要從阿里內(nèi)部開始，目前，釘釘、天貓精靈已經(jīng)在測試接入大模型，釘釘能實現(xiàn)自動寫工作方案、生成應(yīng)用等功能，天貓精靈接入通義千問后顯著提升了智能化水平。
阿里云將面向企業(yè)提供更普惠的AI基礎(chǔ)設(shè)施和大模型能力。據(jù)介紹，未來每一個企業(yè)都可以通過阿里云調(diào)用通義千問的全部能力，也可以結(jié)合企業(yè)自己的行業(yè)知識和應(yīng)用場景，訓(xùn)練自己的企業(yè)大模型。比如，每個企業(yè)都可以有自己的智能客服、智能導(dǎo)購、智能語音助手、文案助手、AI設(shè)計師、自動駕駛模型等。
張勇表示，云計算是AI大規(guī)模普及的最佳方式，“未來，我們希望在阿里云上訓(xùn)練一個模型的成本，能夠降低到現(xiàn)在的十分之一，甚至是百分之一。即使是中小企業(yè)，也能通過云平臺獲得AI大模型的能力和服務(wù)。”
阿里云推出三大舉措
一、 用云門檻更低
推出ECS最新企業(yè)級U實例，比以往同類產(chǎn)品降價高達40%
為了讓更多的企業(yè)特別是中小企業(yè)更加充分地享受云計算紅利，阿里云推出新款通用算力型ECS云服務(wù)器Universal實例（簡稱U實例）。U實例整合了多種云服務(wù)器規(guī)格，無需進行復(fù)雜的資源配置，售價相比上一代主售實例降幅最高可達40%，更適合Web應(yīng)用及網(wǎng)站、企業(yè)辦公類應(yīng)用、離線數(shù)據(jù)分析、中小型數(shù)據(jù)庫等典型應(yīng)用場景，具備與其他同類產(chǎn)品一致的穩(wěn)定性和用戶體驗。同時，阿里云還推出了“0元升配”活動，使用5/6代實例的用戶可免費升級至第7代ECS實例。
U實例規(guī)格最小2vCPU、 最大32vCPU，每一個vCPU都對應(yīng)一個處理器核心的超線程，實例間無CPU資源爭搶，擁有企業(yè)級實例的性能和穩(wěn)定性，極大地降低了中小企業(yè)用戶的選型門檻。
對象存儲預(yù)留空間產(chǎn)品：最高降價70%
用戶還可通過預(yù)留云上存儲空間和鎖定購買時長，來獲得更低的長期存儲成本。新發(fā)布的對象存儲預(yù)留空間產(chǎn)品OSS-RC，用戶購買1TB/年、1PB/年的存儲費用相比按量付費分別下降量36%和50%；若選擇無地域?qū)傩灶A(yù)留空間，10TB/年、1PB/年的存儲費用分別可下降64%和70%，更適用于互聯(lián)網(wǎng)音視頻、云相冊、數(shù)據(jù)備份等多種業(yè)務(wù)場景下的數(shù)據(jù)存儲與管理。
持續(xù)釋放規(guī)模和技術(shù)紅利
對主售產(chǎn)品實行大幅降價，得益于阿里云對軟硬一體技術(shù)整合的大力投入，提高計算資源利用率，帶動算力成本不斷降低，從而推動規(guī)模擴大和價格降的正循環(huán)�；陲w天云操作系統(tǒng)和云基礎(chǔ)設(shè)施處理器CIPU，從最底層的核心部件到最上層云原生軟件，阿里云構(gòu)建了完整的自研技術(shù)體系。將虛擬化消耗降至0并加速數(shù)據(jù)傳輸，同時進一步擴大硬件資源的靈活調(diào)度。在倚天+飛天+CIPU的組合下，數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)和AI及高性能計算、視頻編解碼等場景下普遍優(yōu)于業(yè)內(nèi)同類產(chǎn)品，性能可提升20%以上。
加速擊穿云計算向傳統(tǒng)IT滲透的拐點
云計算能帶來極大的算力資源節(jié)約，目前，國內(nèi)數(shù)據(jù)中心的CPU平均利用率在10%左右，而云數(shù)據(jù)中心內(nèi)的CPU平均利用率，可以達到傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的5到10倍。阿里云對主售產(chǎn)品價格的大幅調(diào)低，將會促進云計算滲透率進一步提升，更好地滿足智能化時代對的算力需求。
幫助用戶降本增效
阿里云提供的CloudOps工具集，全面助力用戶提升云上DevOps的效率和穩(wěn)定性。CloudOps等于Cloud乘以O(shè)ps，它意味著將云天然具備的彈性能力、高可用能力、標(biāo)準(zhǔn)化的自動化能力通過標(biāo)準(zhǔn)的API方式直接賦能給用戶。
彈性伸縮：通過彈性伸縮服務(wù)，企業(yè)客戶的開發(fā)運維人員能自助完成應(yīng)用的自動化彈性；
資源編排：通過資源編排自助實現(xiàn)應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施的一鍵部署；
運維編排：通過運維編排自助完成新版本的藍(lán)綠發(fā)布或金絲雀發(fā)布；
診斷工具：通過ECS診斷工具快速定位問題，大大縮短應(yīng)用從開發(fā)到上線的交付周期，提升企業(yè)價值交付效率。
此外，阿里云結(jié)合客戶實例總結(jié)出了一套云上持續(xù)成本優(yōu)化方法，針對客戶的資源開通、成本優(yōu)化和資源鎖定三方面的購買訴求，阿里云提供了靈活多樣的付費模式，包括資源交付類、折扣權(quán)益類和保障權(quán)益類。其中，節(jié)省計劃與按量付費的結(jié)合可以幫助客戶實現(xiàn)20%的成本優(yōu)化，使用資源預(yù)定產(chǎn)品進行自助化報備，資源報備效率提升50以上。
云計算按量付費、多樣付費的選擇為企業(yè)客戶構(gòu)筑了最優(yōu)的彈性體驗，也讓客戶在使用阿里云產(chǎn)品的同時得到了最高的效率提升和成本優(yōu)化，靈活多樣的彈性計算服務(wù)模式也為客戶提供了全場景的資源成本保障。
數(shù)字化時代，無數(shù)“數(shù)字原生企業(yè)”長在云計算平臺上；隨著AIGC帶來的智能化浪潮，AI也會在云計算平臺上實現(xiàn)大規(guī)模普及。云計算平臺可提供超大規(guī)模智能算力、機器學(xué)習(xí)平臺、豐富的開源模型和便捷的API接口，讓企業(yè)的AI訓(xùn)練和推理更便捷：
高性能融合算力：采用自研的高性能Solar-RDMA網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和穩(wěn)定低時延的新一代高速網(wǎng)絡(luò)擁塞控制HPCC算法，靈駿智算可以實現(xiàn)800G全速無擁塞RDMA網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)通信時延低至2微秒。在此基礎(chǔ)之上，靈駿可支持最大十萬卡GPU的單集群規(guī)模，可以承載多個萬億參數(shù)規(guī)模的大模型同時在線訓(xùn)練。高效能的存儲使得數(shù)據(jù)讀取不會有瓶頸，靈駿采用高性能文件存儲產(chǎn)品，全集群超高并行存儲吞吐可達20TB每秒，并有自研數(shù)據(jù)加載優(yōu)化技術(shù)，同過打通深度學(xué)習(xí)框架、調(diào)度系統(tǒng)和存儲系統(tǒng)，實現(xiàn)了針對深度學(xué)習(xí)任務(wù)的高效數(shù)據(jù)緩存。對于快速發(fā)展的AIGC等領(lǐng)域，極致優(yōu)化的加速比可以顯著縮短客戶訓(xùn)練模型的時間，靈駿智算通過自研的集合通信優(yōu)化庫，專門針對AI大模型訓(xùn)練的通信模式進行優(yōu)化，性能線性加速比可提升17%。
機器學(xué)習(xí)平臺PAI：在高性能網(wǎng)絡(luò)集群的基礎(chǔ)上，阿里巴巴構(gòu)建了PAI-靈駿產(chǎn)品來提供大數(shù)據(jù)加AI一體化平臺，從而能夠高效推動算法的開發(fā)迭代，支撐超大規(guī)模模型訓(xùn)練任務(wù)，為大模型的產(chǎn)生提供系統(tǒng)支持。用戶可以用PAI-DSW提供的notebook進行模型代碼的開發(fā)，并且進行小規(guī)格的驗證，然后再把大規(guī)模訓(xùn)練任務(wù)提交到PAI-DLC云原生訓(xùn)練平臺，從而能夠快速利用海量的彈性的云上算力資源來加速訓(xùn)練。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型往往有復(fù)雜、細(xì)粒度的數(shù)據(jù)依賴，難以并行，PAI通過一系列編譯優(yōu)化技術(shù)，不僅可以自動并行，還可以動態(tài)平衡通訊代價、內(nèi)存消耗和計算并行度等多個資源維度，實現(xiàn)模型在大規(guī)模異構(gòu)集群的最優(yōu)分布式執(zhí)行。這些能力也讓算法開發(fā)者能夠聚焦在模型本身，通過技術(shù)手段讓訓(xùn)練能夠更加高效，并且能夠適用多種異構(gòu)的算力資源。通過這些技術(shù)積累，阿里巴巴PAI平臺能夠訓(xùn)練10萬億規(guī)模的模型，能夠支持萬卡的單任務(wù)分布式訓(xùn)練規(guī)模，分布式加速比接近線性，能夠有92%線性擴展效率，在一些訓(xùn)練場景上能夠帶來10x訓(xùn)練效率提升。
Model as a Service：去年11月，阿里在國內(nèi)首提“Model as a Service”理念，牽頭推出的“魔搭”已成為國內(nèi)規(guī)模最大的AI模型社區(qū)，總用戶量達106萬，模型總下載量超1628萬。魔搭社區(qū)已與17家頂尖人工智能機構(gòu)合作，以開源的方式提供多類優(yōu)質(zhì)模型，供開發(fā)者免費體驗與下載使用。ModelScope提供：
覆蓋自然語言、圖像、語音等多領(lǐng)域的具有競爭力的SOTA模型，以及阿里云智能自研的、行業(yè)領(lǐng)先的多模態(tài)大模型，全部免費開放下載以及使用。當(dāng)前模型總數(shù)突破1500個，其中生態(tài)貢獻900個，數(shù)量上超過阿里提供的600個模型。
提供本地推理接口以及線上模型推理預(yù)測服務(wù)，僅需一行代碼就可以使用模型推理能力，方便開發(fā)者快速驗證與使用；僅需十幾行代碼實現(xiàn)對預(yù)訓(xùn)練模型的finetune，方便開發(fā)者基于行業(yè)數(shù)據(jù)集快速構(gòu)建行業(yè)專屬模型。
開發(fā)者可以一鍵開啟在線Notebook實訓(xùn)平臺，兼容主流AI框架，更好地實現(xiàn)模型遷移，鏈接澎湃云端算力，支持多種模型訓(xùn)練與服務(wù)部署方式，提供更多自主可控的選擇。
三、讓開發(fā)者更強大
面向開發(fā)者發(fā)布“飛天免費試用計劃”，宣布全棧云產(chǎn)品開放免費體驗，50多款產(chǎn)品免費試用時長最多可達3個月。
飛天免費試用計劃：除了幫助用戶優(yōu)化成本外，阿里云還向開發(fā)者們拋出橄欖枝，推出“飛天免費試用計劃”，面向國內(nèi)1000萬云上開發(fā)者，提供包括ECS、數(shù)據(jù)庫PolarDB、機器學(xué)習(xí)PAI等在內(nèi)50 款云產(chǎn)品的免費試用，時長支持1個月、3個月到長期免費，可支持開發(fā)者構(gòu)建包括在線、大數(shù)據(jù)類、AI等不同類型應(yīng)用，并且支持serverless的開發(fā)模式。 同時還提供完備的產(chǎn)品文檔、一鍵部署的技術(shù)解決方案、1000多門免費課程，讓開發(fā)者“零門檻”體驗云服務(wù)。
阿里云正在推進核心產(chǎn)品全面Serverless化，用戶無需關(guān)心和管理底層IT資源，以更接近“電網(wǎng)”模式，按計算的調(diào)用次數(shù)付費。組裝式開發(fā)可以進一步降低云計算開發(fā)門檻，讓技術(shù)成為生產(chǎn)力工具，開發(fā)工具更易用，讓非技術(shù)人員也可以參與到開發(fā)中。
以南瓜電影為例，在其APP采用Serverless后，不僅無人值守即可應(yīng)對百萬級流量，而且總成本較之前下降40%。
以高德地圖為例：得益于 Serverless 的零運維特性，客戶端開發(fā)人員可獨立開發(fā)和發(fā)布卡片、氣泡等精準(zhǔn)服務(wù)，使用函數(shù)計算實現(xiàn)多變的業(yè)務(wù)邏輯。這些后端服務(wù)又能沉淀為可復(fù)用業(yè)務(wù)模塊，支持獨立迭代，風(fēng)險大幅降低。目前，高德采用組裝式開發(fā)模式構(gòu)建的新平臺已承載 100% 的生產(chǎn)流量，業(yè)務(wù)規(guī)模達到百萬 QPS。功能交付時間從天縮短至小時，整體成本降低了 38%。
阿里云數(shù)據(jù)庫PolarDB、AnalyticDB、RDS、Lindorm等核心產(chǎn)品全面Serverless化后，均實現(xiàn)性價比提升。例如，RDS基于自研CPU的軟硬協(xié)同優(yōu)化，整體性價比提升25%；PolarDB通過融合自研Smart-SSD智能固態(tài)硬盤技術(shù)，實現(xiàn)性能零損耗，數(shù)據(jù)存儲成本最高下降60%。
基于這套體系，阿里云能為用戶帶來穩(wěn)定、安全、性能等全方位的提升，并采用規(guī)模化部署為用戶降低用云成本。以阿里巴巴為例，整體上云后，每萬筆峰值交易的IT成本下降了80%。