阿里云彈性計算產品線總經理張獻濤表示，“阿里云ECS g8i實例的強勁表現，證明了以CPU為中心的計算體系同樣具備加速AI推理的巨大潛力，公共云不僅可勝任超大規(guī)模的AI模型，也為AI應用加速落地開辟了新路徑。”
英特爾中國數據中心和人工智能集團至強客戶解決方案事業(yè)部總經理李亞東表示：“最新上市的第五代英特爾至強® 可擴展處理器每個內核均內置 AI 加速功能，完全有能力處理要求嚴苛的 AI 工作負載。與上代相比，其AI訓練性能提升多達 29%，AI推理能力提升高達 42%。我們希望借由阿里云第八代企業(yè)級實例（ECS g8i）共同助力開發(fā)者實現技術普惠，讓 AI 技術無處不在。”
通用算力再提升，整機性能提升85%
作為企業(yè)級通用計算實例，ECS g8i實例在計算、存儲、網絡和安全等能力得到了全方位提升。從關鍵參數上看，ECS g8i實例的L3緩存容量提升到320MB，內存速率高達5600MT/s，整機性能提升85%，單核性能提升25%；存儲方面，ESSD云盤提供100萬 IOPS，全面搭載NVMe，存儲延遲低至百微秒；網絡方面，PPS高達3000萬，標配阿里云自研eRDMA大規(guī)模加速能力，時延低至8微秒；安全方面，ECS g8i實例支持可信計算與加密計算等特性，全球率先支持機密虛擬機TDX技術，構建了全面的安全防護。
在E2E場景下，ECS g8i實例可將MySQL性能提升最高達60%，Redis和Nginx的性能分別提升40%和24%，面向游戲、視頻直播、電商、金融、醫(yī)療、企業(yè)服務等行業(yè)提供強勁的算力支持，滿足其在數據庫、大數據、AI推理等應用場景下對性能的嚴苛要求。
此外，ECS g8i實例還提供了多種硬件原生加速能力，包括QAT和IAA等加速器。阿里云通過自研技術，將硬件加速能力更細顆粒度透傳至實例虛擬機，小規(guī)格的ECS g8i實例也同樣具備加速能力。其中，依托于QAT原生加解密加速器，ECS g8i實例在壓縮/解壓縮場景下性能最大可提升70倍，加解密性能提升4倍以上。
為AI提速，可支撐72B參數的大語言模型
生成式AI掀起的技術革命，正在推動計算范式發(fā)生根本性的變化。當前，AI大模型推理在算力上依然面臨諸多挑戰(zhàn)，例如首包延遲受限于并行處理能力與浮點運算能力，吞吐性能則受限于內存帶寬和網絡延遲。
阿里云ECS g8i實例針對這些難題都進行了相當程度的優(yōu)化，包括內置指令集從AVX512升級到了Intel AMX高級矩陣擴展加速技術，可讓生成式AI更快地運行。相對于AVX512指令集，啟用AMX AI加速后，ECS g8i 實例在int 8矩陣計算的性能最高提升7倍。
基于AMX AI加速能力，g8i可更迅速地響應中小規(guī)模參數模型，運行知識檢索、問答系統(tǒng)及摘要生成等AI工作負載時，起建成本相比A10 GPU云服務器下降50%。此外，配合阿里云平臺的Spot搶占式實例，成本優(yōu)勢將進一步凸顯，進一步降低AI推理成本。
與此同時，基于自研eRDMA超低延時彈性網絡，阿里云g8i實例集群擁有超低延時網絡和高彈性優(yōu)勢，可輕松支撐72B參數級別的大語言模型分布式推理，推理性能隨集群規(guī)模接近線性加速，并可支持超過32batchsize的超大參數規(guī)模的AI模型負載，運行文生圖、AI生成代碼、虛擬助手以及創(chuàng)意輔助工具等AI工作負載。
以阿里云通義千問開源的Qwen-72B大模型為例，可在g8i實例eRDMA網絡構建的集群實現高效運行，在輸入小于500字情況下，首包延時小于3秒，每秒可生成7個Token。
為安全加碼，助力企業(yè)構建可信AI應用
安全方面，阿里云在全產品線構建了端到端的安全防護，可保障數據存儲、數據傳輸、數據計算的全流程安全。在最底層，基于CIPU的安全架構搭載安全芯片TPM作為硬件可信根，實現服務器的可信啟動，確保零篡改；虛擬化層面，支持虛擬可信能力vTPM，提供實例啟動過程核心組件的校驗能力；在實例可信的基礎上支持不同平臺的機密計算能力，實現了運行態(tài)的內存數據隔離和加密的保護。
值得一提的是，此次升級的ECS g8i實例全量支持Trust Domain Extension TDX 技術能力，業(yè)務應用無需更改，即可部署到 TEE 之中，極大降低了技術門檻，并以極低的性能損耗為大模型等AI應用提供隱私增強算力，護航大模型的云上數據安全。
以Qwen-Chat-7B模型為例，啟用TDX后，既確保了模型推理的安全可信，也保護了數據的機密性和完整性。
“阿里云將不斷深耕技術、持續(xù)產品創(chuàng)新，為企業(yè)提供更加穩(wěn)定、強大、安全、彈性的計算服務，推動各行業(yè)的AI應用進入全量爆發(fā)時代。”張獻濤表示。