6月28日，WAVE SUMMIT深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者大會(huì) 2024“智變應(yīng)用、碼動(dòng)產(chǎn)業(yè)”平行論壇在北京召開(kāi)。與會(huì)，百度大模型內(nèi)容安全Lite版正式發(fā)布，可面向低算力和超低算力的終端大模型提供離線場(chǎng)景下的一站式安全解決方案，為各類終端大模型平穩(wěn)健康發(fā)展保駕護(hù)航。
當(dāng)下，“人工智能+”已成為催生新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎，大模型在加速產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，也為網(wǎng)絡(luò)安全帶來(lái)了全新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。2023年，基于文心大模型安全實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，百度安全推出了以AI安全為核心的大模型安全解決方案，旨在為大模型提供全生命周期的安全保障。面對(duì)大模型訓(xùn)練/精調(diào)/推理、大模型部署、大模型業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)等關(guān)鍵階段所面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)與業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，方案提供了包含數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、模型保護(hù)、AIGC內(nèi)容合規(guī)、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)風(fēng)控的安全產(chǎn)品與服務(wù)，同時(shí)結(jié)合以攻促防守的思路建立AIGC 內(nèi)容安全藍(lán)軍評(píng)測(cè)能力，對(duì)大模型實(shí)現(xiàn)例行化的安全評(píng)估，迄今已在金融、科技、電商、教育、零售等多個(gè)領(lǐng)域落地，助力客戶和生態(tài)合作伙伴實(shí)現(xiàn)了大模型的安全升級(jí)。
進(jìn)入2024年，伴隨多模態(tài)大模型能力的不斷升級(jí)和端側(cè)算力的日趨增強(qiáng)，越來(lái)越多的大模型能力開(kāi)始向終端設(shè)備轉(zhuǎn)移，手機(jī)、個(gè)人電腦、可穿戴設(shè)備、網(wǎng)聯(lián)汽車、機(jī)器人等智能終端迎來(lái)新一輪技術(shù)革新和應(yīng)用創(chuàng)新，海內(nèi)外諸多知名廠商紛紛入局。據(jù)摩根士丹利最新研報(bào)中指出，2024年AI PC滲透率將達(dá)2%，到2028年有望升至65%。相較于云端大模型的功能強(qiáng)大和泛化能力，端側(cè)大模型因部署在本地，具有較小算力成本、低延時(shí)響應(yīng)、保障用戶數(shù)據(jù)隱私安全等顯著特點(diǎn)，同時(shí)也因受限于運(yùn)行環(huán)境、內(nèi)存、存儲(chǔ)空間等因素面臨挑戰(zhàn)。
從大模型內(nèi)容安全防護(hù)角度，無(wú)論是云端大模型還是端側(cè)大模型，均需保障自身生成式內(nèi)容的合規(guī)、安全、可控、可靠，降低常態(tài)化運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而為用戶提供穩(wěn)定可信賴的服務(wù)。 在此背景下，為滿足端側(cè)大模型的安全需求，作為一款專為低算力和超低算力終端大模型定制的安全解決方案，百度大模型內(nèi)容安全Lite版應(yīng)運(yùn)而生。
百度安全副總經(jīng)理馮景輝表示，大模型終端的安全必須通過(guò)以端內(nèi)安全圍欄為主，以云端安全檢查為輔的方式進(jìn)行，否則用戶隱私和數(shù)據(jù)的安全無(wú)法保障，終端企業(yè)大模型成本也會(huì)居高不下難以推廣。
百度安全副總經(jīng)理 馮景輝
在會(huì)上，百度安全副總經(jīng)理馮景輝正式發(fā)布百度大模型內(nèi)容安全Lite版。據(jù)他介紹，目前，百度大模型內(nèi)容安全Lite版可面向包括AI PC、手機(jī)終端、平板Pad、邊緣計(jì)算的各類終端場(chǎng)景，提供離線場(chǎng)景下的內(nèi)容安全審核與內(nèi)容干預(yù)服務(wù)。平臺(tái)一大特點(diǎn)是“深度智能”，即在超低算力需求的同時(shí)，仍然保持對(duì)標(biāo)云端大模型安全內(nèi)容檢測(cè)效果的“技術(shù)高配置”，在全面守護(hù)端側(cè)內(nèi)容安全的同時(shí)，進(jìn)一步釋放終端潛能。
具體而言，百度大模型內(nèi)容安全Lite具備五大特點(diǎn)：
超低算力需求，釋放終端潛能：百度大模型內(nèi)容安全Lite可在純CPU環(huán)境下的高效運(yùn)行，僅需最低180 Mhz主頻CPU及不超過(guò)1024MB內(nèi)存的支持，這一特性可為終端大模型釋放出更加寶貴的GPU算力資源。
全離線運(yùn)行，守護(hù)隱私安全：百度大模型內(nèi)容安全Lite采用全離線運(yùn)行模式，在生成內(nèi)容安全檢查時(shí)無(wú)需聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)了超低響應(yīng)時(shí)間。同時(shí)，這一特性可大幅降低傳統(tǒng)云端上報(bào)隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)，令用戶的個(gè)人隱私數(shù)據(jù)得到進(jìn)一步的保障。
多平臺(tái)兼容，覆蓋廣泛場(chǎng)景：目前，大模型內(nèi)容安全Lite版本已全面支持X86、ARM架構(gòu)，并原生兼容Linux、Android平臺(tái)，更實(shí)現(xiàn)了國(guó)產(chǎn)化適配，確保在各種操作系統(tǒng)和硬件環(huán)境下都能穩(wěn)定運(yùn)行。
純語(yǔ)義理解，規(guī)避泄露風(fēng)險(xiǎn)：在大模型輸入輸出內(nèi)容檢查方面，大模型內(nèi)容安全Lite版采用了純語(yǔ)義理解的方案，終端無(wú)需加載任何敏感詞庫(kù)，從根本上降低了因終端產(chǎn)品破解或敏感詞泄漏而引發(fā)的安全風(fēng)險(xiǎn)。
可回復(fù)干預(yù)，靈活應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)：為了進(jìn)一步提升風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)能力，大模型內(nèi)容安全Lite版構(gòu)建了超靈活的回復(fù)干預(yù)手段及干預(yù)平臺(tái)，結(jié)合OTA通道可實(shí)現(xiàn)輕量級(jí)快捷的風(fēng)險(xiǎn)干預(yù)處置，在面對(duì)復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)和黑產(chǎn)高級(jí)攻擊時(shí)，進(jìn)一步降低常態(tài)化運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。
百度大模型內(nèi)容安全Lite版
在此次發(fā)布的百度大模型內(nèi)容安全Lite版之外，百度安全也在持續(xù)為大模型產(chǎn)業(yè)各界生態(tài)合作伙伴提供完善靈活的安全能力支持。與會(huì)，百度大模型內(nèi)容安全Turbo版迎來(lái)全新升級(jí)。該方案面向云端全功能大模型構(gòu)建了一套功能完備、服務(wù)全面、開(kāi)箱即用的大模型內(nèi)容安全產(chǎn)品矩陣，助力客戶和生態(tài)合作伙伴全方位應(yīng)對(duì)包括大模型生成內(nèi)容合規(guī)、大模型上線備案、大模型內(nèi)生安全和常態(tài)化運(yùn)營(yíng)的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)。
作為人工智能領(lǐng)軍企業(yè)，百度高度重視大模型安全風(fēng)險(xiǎn)防范的能力建設(shè)和生態(tài)建設(shè)。面對(duì)當(dāng)下“大模型+安全”所面臨的新形勢(shì)、新機(jī)遇、新挑戰(zhàn)，百度將不斷拓展人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的技術(shù)革新與應(yīng)用，與各界保持合作，共筑大模型安全防線，并以實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)推動(dòng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的建設(shè)，助力構(gòu)建完善的人工智能安全保障體系，探索更安全的大模型落地千行百業(yè)的無(wú)限可能。