9月20日，2024云棲大會(huì)上，阿里云瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)宣布重磅升級(jí)，發(fā)布首個(gè)一站式多模數(shù)據(jù)管理平臺(tái)DMS：OneMeta+OneOps。該平臺(tái)由Data+AI驅(qū)動(dòng)，兼容40余種數(shù)據(jù)源，實(shí)現(xiàn)跨云數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖的統(tǒng)一數(shù)據(jù)治理，幫助用戶敏捷、高效地提取并分析元數(shù)據(jù)，業(yè)務(wù)決策效率可提升10倍。
阿里云副總裁、數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品事業(yè)部負(fù)責(zé)人李飛飛
“數(shù)據(jù)是生成式AI的核心資產(chǎn)，大模型時(shí)代的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)需具備多模處理和實(shí)時(shí)分析能力，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策和創(chuàng)新，為用戶提供‘搭積木’一樣易用、好用、高可用的使用體驗(yàn)。”阿里云副總裁、數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品事業(yè)部負(fù)責(zé)人李飛飛表示。
圖：阿里云推出多模數(shù)據(jù)管理平臺(tái)DMS：OneMeta+OneOps
當(dāng)前，近80%的企業(yè)在建設(shè)數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)采用多種數(shù)據(jù)引擎、多數(shù)據(jù)實(shí)例組合的策略，AI興起也帶來(lái)了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，給企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的高效檢索和分析管理提出了更大挑戰(zhàn)。此次，阿里云重磅推出由“Data+AI”驅(qū)動(dòng)的多模數(shù)據(jù)管理平臺(tái)DMS：OneMeta+OneOps，助力構(gòu)建企業(yè)智能Data Mesh（數(shù)據(jù)網(wǎng)格），提升跨環(huán)境、跨引擎、跨實(shí)例的統(tǒng)一元數(shù)據(jù)管理能力。
DMS創(chuàng)新設(shè)計(jì)了統(tǒng)一、開(kāi)放、跨云的元數(shù)據(jù)服務(wù)OneMeta及DMS+X的多模聯(lián)動(dòng)模式OneOps。OneMeta首次打通不同數(shù)據(jù)系統(tǒng)，可支持全域40余種不同數(shù)據(jù)源，提供數(shù)據(jù)血緣和數(shù)據(jù)質(zhì)量的一站式數(shù)據(jù)治理。
OneOps則基于數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)DataOps和AI數(shù)據(jù)平臺(tái)MLOps，將不同數(shù)據(jù)庫(kù)引擎（關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、多模數(shù)據(jù)庫(kù)等）集結(jié)到統(tǒng)一平臺(tái)，讓用戶“開(kāi)箱即用”，實(shí)現(xiàn)全鏈路的數(shù)據(jù)加工和計(jì)算能力。
自上線以來(lái)，DMS已服務(wù)超過(guò)10萬(wàn)企業(yè)客戶。借助跨引擎、跨實(shí)例管理和開(kāi)發(fā)以及數(shù)據(jù)智能一體化，DMS將幫助企業(yè)從分散式數(shù)據(jù)治理升級(jí)至開(kāi)放統(tǒng)一數(shù)據(jù)智能管理，可降低高達(dá)90%的數(shù)據(jù)管理成本，業(yè)務(wù)決策效率提升10倍。
李飛飛表示：“這是自云原生數(shù)據(jù)庫(kù)2.0后，阿里云瑤池?cái)?shù)據(jù)庫(kù)又一次里程碑式的改造升級(jí)。DMS：OneMeta+OneOps為企業(yè)提供了全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力，讓業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)‘看得清、查得快、用得好’。”
據(jù)介紹，極氪汽車(chē)采用DMS+Lindorm一站式多模數(shù)據(jù)解決方案，實(shí)現(xiàn)32萬(wàn)在線車(chē)輛上萬(wàn)車(chē)機(jī)信號(hào)數(shù)據(jù)的彈性處理分析，開(kāi)發(fā)效能提升2倍，降低50%云資源成本。在大模型領(lǐng)域，此方案支撐月之暗面構(gòu)建AI智能助手Kimi，幫助Kimi準(zhǔn)確理解用戶的搜索意圖、整合與概述多種信息源，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)和全面的信息召回，提升用戶交互體驗(yàn)。
此外，云原生數(shù)據(jù)庫(kù)PolarDB今年首次提出基于“三層解耦, 三層池化”（存儲(chǔ)、內(nèi)存、計(jì)算）、AlwaysOn架構(gòu)的多主多寫(xiě)和秒級(jí)Serverless能力，解決了多主架構(gòu)中沖突處理和數(shù)據(jù)融合、以及Serverless秒級(jí)彈性租戶隔離的難題。在高并發(fā)場(chǎng)景下，PolarDB性能為業(yè)界同類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)3倍，并憑以上成果成功摘得中國(guó)首個(gè)ACM SIGMOD和IEEE ICDE工業(yè)賽道“最佳論文獎(jiǎng)”。
本次云棲大會(huì)，阿里云瑤池還正式發(fā)布了云原生內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)Tair Serverless KV服務(wù)，是阿里云首個(gè)基于NVIDIA TensorRT-LLM的推理緩存加速云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。Tair采用NVIDIA TensorRT-LLM一起進(jìn)行了深度優(yōu)化。相比開(kāi)源方案，該服務(wù)可實(shí)現(xiàn)PD分離/調(diào)度優(yōu)化吞吐30%的提升 ，預(yù)計(jì)成本可降低 20%*注。
*注：基于Qwen2 7B模型在長(zhǎng)上下文場(chǎng)景構(gòu)造實(shí)驗(yàn)環(huán)境數(shù)據(jù)測(cè)試，最終效果以實(shí)際產(chǎn)品和場(chǎng)景測(cè)試數(shù)據(jù)為準(zhǔn)。